A new model based on vortex search algorithm for estimating energy demand of Turkey

In this study, a new linear regression model based on Vortex Search (VS) algorithm was developed for estimating Turkey's energy demand. In this model, Turkey's gross domestic product (GDP), population, import and export data refer to input parameters; resulting energy demand refers to output to be estimated. Two different EVS models developed by using data between 1979 - 2005 and 1979 - 2011 were compared with similar studies in the literature. The results showed that the developed EVS models obtained more successful results than the comparable models. Finally in this study, the amount of energy that will be demanded in Turkey until 2030 was projected with EVS and other models according to 3 different scenarios.

Türkiye’nin enerji talebinin tahmin edilmesi üzerine girdap arama algoritmasý temelli yeni bir model

Bu çalýþmada, Türkiye’nin enerji talebini tahmin etmek amacýyla Girdap Arama (Vortex Search, VS) algoritmasý temelli yeni bir doðrusal regresyon modeli (EVS) geliþtirilmiþtir. Modelde Türkiye’deki gayri safi yurtiçi hâsýla (GSYÝH), nüfus, ithalat ve ihracat verileri girdi parametrelerini; ortaya çýkan enerji talebi ise tahmin edilecek çýktýyý ifade etmektedir. 1979 – 2005 ve 1979 – 2011 yýllarý arasýndaki veriler kullanýlarak geliþtirilen iki farklý EVS modeli literatürdeki benzer çalýþmalarla karþýlaþtýrýlmýþtýr. Elde edilen sonuçlar, geliþtirilen EVS modellerinin karþýlaþtýrma yapýlan modellerden daha baþarýlý sonuçlar elde ettiðini göstermiþtir. Çalýþmada son olarak, Türkiye’nin 2030 yýlýna kadar talep edeceði enerji miktarý, EVS ve diðer modeller ile 3 farklý senaryo üzerinden tahmin edilmiþtir.