Videolarda kenar algýlamaya dayalý çerçeve tekrarlama sahteciliði tespiti

Videolarýn güvenilirliðinin denetlenmesi, son yýllarýn önemli konularýndan biridir. Videolarýn güvenilirliðinin tespiti için üzerilerinde yapýlan bu deðiþikliklerin araþtýrýlmasý gerekmektedir. Videolar üzerinde; bir olayýn veya bir nesnenin gizlenmesi amacýyla oynama yapýlabilmektedir. Bu çalýþmada video çerçeveleri arasýnda yapýlan tekrarlama sahteciliðinin tespitine yönelik yeni bir yöntem önerilmiþtir. Geliþtirilen yöntem üç aþamadan oluþmaktadýr. Ýlk olarak çerçevelerden çýkarýlan kenar bilgisi ile özellik vektörleri elde edilmektedir. Sonra özellik vektörlerinin çerçeve gruplarý arasýndaki korelasyon bilgisine dayalý benzerlik analizi yapýlmakta; son olarak elde edilen yanlýþ pozitif konumlarýn elenmesi gerçekleþtirilmektedir. Yüksek doðruluk oranýna sahip; videonun sahte veya orijinal olduðuna otomatik olarak karar verebilen yeni bir yöntem ile literatüre katkýda bulunulmuþtur.

Duplicated frame forgery detection in videos based on edge detection

Inspection of the reliability of videos is one of the most important issues in recent years. In order to determine the reliability of the videos, the changes made on them should be investigated. Editing can be made on the videos to hide an event or an object. In this study, a new method for the detection of duplication fraud, between video frames is proposed. The developed method consists of three stages. First of all, feature vectors are obtained with the edge information extracted from the frames. Then, similarity analysis is performed based on the correlation information between the frame groups of feature vectors. Finally, the false positive locations obtained are eliminated. A new method that can automatically decide whether the video is fake or original with high accuracy has been contributed to the literature.