Tarýmsal hammaddelerin güvenliði ve kalitesi gýda hizmet endüstrisinde önemlidir, çünkü hammaddeler sýcaklýða karþý hassastýr ve bozulabilir. Bu nedenle, kalite ve güvenliði saðlamak için soðuk hava depolarýnda ve sýcaklýk kontrollü araçlarda depolanmalarý gerekir. Bu çalýþma bir zincir restoranýn mevcut soðuk zincir yönetimini incelemektedir. Amaç, sorunlarý belirlemek ve uygun soðuk hava depolarýnýn ve sýcaklýk kontrollü araçlarýn nasýl kurulacaðýný önermektir. Çalýþmanýn kapsamý, dokuz þubesi, her bir þubeye hammadde göndermek için hammadde depolamak için iki frigorifik konteyner (20 feet) ve sýcaklýk kontrollü üç kamyondan oluþan bir restorandýr. Restoran sahibi ve iþletmecileri ile derinlemesine görüþmeler yapýyoruz ve sorunu tanýmlamak için kýzýlötesi bir termal kamera ve veri kaydedici kullanarak soðuk hava deposu ve hammaddenin taþýnmasý sýrasýndaki sýcaklýðý kontrol ediyoruz. Ardýndan, sorunun nedenlerini analiz ediyoruz ve soðuk hava deposu ve daðýtým platformu tasarýmý gibi iyileþtirmeler için çözümler öneriyoruz. Özetle, bu araþtýrma diðer soðuk hava depolarý ve sýcaklýk kontrollü kamyon kullanýcýlarý için faydalý olacaktýr. Soðuk zincir verimliliðini ve gýda güvenliðini, enerji ve maliyet tasarrufunu artýrabilir.

Son zamanlarda, kapalý bir döngü tedarik zinciri aðý tasarlama konusu araþtýrmacýnýn dikkatini çekti. Bu, kapalý döngü tedarik zinciri uygulamalarýndan elde edilen çok büyük finansal ve çevresel faydalardan kaynaklanmaktadýr. Bu makale, dört karbon emisyonu düzenleme politikasý kapsamýnda aþaðý yönlü ürün ikame politikasýný dikkate alan kapalý döngü tedarik zinciri aðý tasarlama modeline deðinmektedir: karbon sýnýrý politikasý, karbon vergisi politikasý, karbon sýnýrý ve ticaret politikasý ve karbon dengesi politikasý Ürün talebindeki varsayýlan belirsizlikleri ve iade edilen ürün sayýsýný çözmek için, saðlam optimizasyon benimsendi. Önerilen modelin amacý, hangi tesisin açýlacaðýný / iþletileceðini seçmek, bir nakliye modu seçmek ve sevk edilen ve ikame edilen ürünlerin miktarýný belirlemektir. Dört karbon emisyonu düzenleme politikasýný kullanmaya iliþkin sayýsal bir örnek gösteriyoruz.

Lojistiðin bir alt dalý olarak incelenmeye baþlanan "Kentsel Lojistik", genel lojistikte olduðu gibi daðýtým ve ulaþýmýn planlanmasýný, yönetilmesini, etkin bir lojistik sisteminin saðlanmasýný, çevrenin korunmasýný, trafiðin azaltýlmasýný, lojistikte güvenliði ve enerji tasarrufunu amaçlamaktadýr. Hýzla artan nüfus ve kýrsal alanlardan kentsel alanlara olan göç, þehirdeki lojistik problemlerinin yaþanmasýndaki baþlýca sebepler arasýndadýr. Akýllý þehir yaklaþýmý, bilgi teknolojileri ile bu problemleri çözmek için önemli bir potansiyele sahiptir. Lojistik hizmetlerinde artan talebin daha etkin, güvenli ve çevreci bir þekilde karþýlanmasý için bilgi teknolojilerini baz alan tam adaptif trafik yönetim sistemi, güvenlik ve acil durum yönetim sistemi, elektronik denetleme sistemi gibi “Akýllý kentsel lojistik çözümleri” sunulmaktadýr. Bu çalýþmada, birçok bileþeni bünyesinde barýndýran akýllý kentsel lojistik çözümleri, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak ele alýnmaktadýr. Bu problemin karmaþýk yapýsý ve bilginin yetersiz olduðu göz önünde bulundurularak karar verme yaklaþýmý bulanýk mantýk ile desteklenmektedir. Bu kapsamda, Ýstanbul’da akýllý kentsel lojistik çözümleri literatür taramasý ve uzman görüþleri ile modellenmekte, analiz edilmekte ve sonuçlar Kalite Fonksiyon Göçerimi yaklaþýmýnýn Kalite Evi matrisi ve bir bulanýk ÇKKV tekniði kullanýlarak elde edilmektedir.

Bu makale zaman pencereli toplama ve daðýtým problemini (ZPTDP) ele almaktadýr. Problem, müþteri taleplerinin bir araç filosu tarafýndan karþýlandýðý, tek tip ürünlü, toplama ve daðýtýmlý araç rotalama problemi olarak adlandýrýlmaktadýr. Her müþteri talebi belli miktardaki bir ürünün bir lokasyondan yüklenmesini ve baþka bir lokasyona teslim edilmesini gerekli kýlmaktadýr. Talepler karþýlanýrken araçlarýn kapasitesi ve her bir lokasyon için belirlenmiþ zaman pencereleri ihlal edilmemelidir. Bu çalýþmada, ZPTDP için yeni bir kýsýt programlama (KP) modeli önermekteyiz. KP, ZPTDP gibi yoðun kýsýtlý kombinatorik optimizasyon problemlerinin karmaþýk iliþkilerinin tanýmlanmasýnda ve kabul edilebilir hesaplama süresi içinde yüksek kaliteli çözümler bulma yeterliliðinde iyi bilinen, kesin bir çözüm yaklaþýmýdýr. Önerilen KP modelini literatürde sýkça kullanýlan problem örneklerine uyguladýk. Aldýðýmýz sonuçlar KP modelimizin büyük boyutlu problemlerde dahi yüksek kaliteli sonuçlar verebilecek kadar etkili olduðunu göstermiþtir.

Milk-run döngüsel malzeme taþýma sistemi olarak yalýn lojistik uygulamalarýndan birisidir. Milk-run’ýn bir çeþidi olan fabrika içi milk-run sistemi, fabrika içinde depodan montaj istasyonlarýna döngüsel bir yaklaþýmla malzeme taþýmasý için çalýþýr. Fabrika içi milk-run sistemi fabrikada malzemelerin otomatik olarak elleçlenmesini saðlayan otomatik yönlendirilmiþ araçlar (OYA) kullanýlarak gerçekleþtirilir. Bu çalýþmada, fabrika içi milk-run sistemi ele alýnmýþ ve milk-run rotalarýnýn ve periyodunun belirlenmesinin önemi vurgulanmýþtýr. OYA’larýn milk-run rotalarýný ve periyotlarýný eþ zamanlý olarak belirlemek için bir karma matematiksel model önerilmektedir. Matematiksel model ayný zamanda montaj istasyonlarý için bölünmüþ teslimatlara izin vermektedir. Önerilen model GAMS yazýlýmý kullanýlarak kodlanmýþ ve modelin baþarýsý rassal olarak türetilen test problemleri üzerinde gösterilmiþtir. Önerilen model, türetilen test problemlerinin en iyi çözümünü yaklaþýk 1 saniye içinde elde etmiþtir. Bu durum, fabrika içi milk-run sistemi için önerilen matematiksel modelin avantajýný ve uygulanabilirliðini göstermektedir.

Klasik ulaþtýrma sistemlerinin çevresel kaygýlarý göz önünde bulundurulduðunda, elektrikli araçlarla (EA) ilgili çalýþmalar önem kazanmýþ ve son yýllarda sayýca artmýþtýr. Bu noktada ele alýnmasý gereken sorunlardan biri EA’lar için þarj istasyonlarýnýn uygun yerlerinin belirlenmesidir. Bu çalýþmanýn temel amacý, Ýstanbul'daki elektrik þarj istasyonlarýna iliþkin en uygun konumlarý yollarýn akýþýný deðerlendirmeye alarak bulmaktýr. Þarj istasyonlarýnýn konumlarý, yollarýn kapsanan akýþýný maksimize etmeyi amaçlayan akýþ-yakýt ikmal lokasyon modeline dayanan bir model kullanýlarak belirlenmiþtir. Matematiksel model farklý “p” deðerli için çözülmüþ ve en iyi lokasyonlar belirlenmiþtir.

Dünya üzerinde üretim ve tüketim miktarlarýnýn birbirlerinden farklý olmasý depolama kavramýna dinamik bir özellik kazandýrmaktadýr. Ayrýca etkin bir depolama faaliyeti; sermaye ve iþçilik yatýrýmlarýný dikkate alacak, taþýma maliyet ve zamanýný minimize edecek doðru depo yerinin seçilmesinden geçmektedir. Bu doðrultuda çalýþmanýn amacý, depo yeri seçiminde yapýlmýþ olan öncül araþtýrmalarýn incelenmesi ve depo yer seçiminde hangi baþarý faktörleri ve yöntemlerin tercih edildiðine dair bir bilgi sunmaktýr. Bu amaç kapsamýnda çok sayýda akademik çalýþma çeþitli veri tabanlarý süzülerek incelenmiþtir. Çalýþmanýn sonuçlarýna göre depo yer seçiminde en fazla kullanýlan yöntemler AHP, ANP ve TOPSIS’in baþýný çektiði Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri, en çok kullanýlan baþarý faktörü ise Maliyet içerikli faktörler olarak belirlenmiþtir.

Bu çalýþmada, ev aletleri endüstrisinde satýþ sonrasý teknik servisin verimliliðini arttýrmayý ele almaktayýz. Verimlilik ölçütü, müþteri taleplerini karþýlamak üzere harcanan toplam süredir. Böylece, amaç satýþ sonrasý teknik hizmetlerinde harcanan toplam çalýþma saatinin en küçüklenmesidir. Öncelikle, iþlerin tamamlanmasýndaki gecikmenin nedenlerini belirtmek üzere sistemi analiz ettik. Analiz bulgularýmýz neticesinde verimliliði arttýrmak üzere iþ atama ve iþ sýralamaya odaklanmayý seçtik. Teknisyenleri iþlere atayan ve her teknisyen için bir günde harcanan toplam zamaný en aza indirgeyecek þekilde rota belirleyen karýþýk bir tamsayý programlama modeli önerilmiþtir. Bu model ile, iþ sürelerinin beklenen deðeri için problemi çözmekteyiz. Önerdiðimiz çözüm yöntemini gösterecek bir (iki?) sayýsal çalýþma da sunmaktayýz.

Havaalanlarýnýn eriþilebilirliði ve kullanýcýlarýn havaalanlarýnýn tercihi, havaalanlarýnýn rekabet edebilirliði için önemli kriterlerdir. Yolcular bir rota seçtiklerinde, aslýnda taþýma zincirinin tamamlanmasýný beklemekte ve kapýdan kapýya seyahat etmek istemektedirler. Bu nedenle, yolcularýn belli bir seçenek için kararýný etkileyen faktörler, hava hizmetlerinin fiyat ve kalitesinin ötesine geçmektedir. Belirli bir hava hizmeti ve belirli bir havaalaný için verilen karar, havaalanýnýn büyük ölçüde eriþilebilir olmasýna baðlýdýr. Havaalaný seçimini etkileyen faktörler sadece iki kategoriye ayýlmaktadýr. Uçuþ ücretlerini, frekanslarý ve sunulan varýþ noktalarýnýn sayýsýný yansýtan kategori "hava tarafý" olarak tanýmlanmaktadýr. Havaalanýna eriþilebilirlik kategorisine de, yani eriþime, "kara tarafý" denir. Havaalanlarýnýn yerleri genellikle kentin çevresine 50 km gibi makul bir uzunlukta kurulmaktadýr. Havaalanlarýnýn eriþimi yolcu taleplerini etkileyebilir, bu nedenle bu çalýþma, Türk havaalanlarýnýn þehir merkezlerinden 50, 75 ve 100 km yarýçapý uzunluðunu araþtýrmaktadýr. Bu çalýþmanýn temel amacý, iç hat uçuþlarý için yeni bir havaalaný inþaatýnýn gerekli olup olmadýðýný incelemektir. Sonuçlar, 100 km yarýçap uzunluðunun yeni bir havalimaný inþa edilmesinde bir kriter olarak kullanýlmasý durumunda, toplam nüfusu yaklaþýk 2,5 milyon olan sadece 10 kentin havaalanýna eriþimin dýþýnda olacaðýný göstermiþtir. Sosyo-ekonomik özelliklerin havalimanlarýnýn yer seçimi ile yakýndan ilgili olduðu görülmektedir. Bu nedenle eriþilebilirlik özellikleri þehirlerin diðer özellikleri ile karþýlaþtýrýlmýþ ve olasý yeni havalimaný yerleri belirlenmiþtir.

Kalitelerine göre ayrýlmýþ sütlerin içerikleri mikroorganizma sayýsý, kimyasal deðerleri birbirinden farklýdýr. Farklý kaliteye sahip sütlerin karýþtýrýlmasý durumunda oluþan sütün kalitesi, karýþýma katýlan sütler arasýndaki en düþük kaliteye sahip olan süt tipinin kalitesine eþit kabul edilmektedir. Bu yüzden faklý kalitedeki sütler toplanýrken karýþtýrýlmamalýdýr. Süt toplama problemi farklý noktalarda bulunan üreticilerden, kalite tiplerine göre ayrýlmýþ çið sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracýlýðý ile toplanmasý ile ilgilenmektedir. Bu çalýþmada; farklý noktalarda bulunan farklý kalitede ki çið sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracýlýðý ile belirlenen zaman limiti altýnda toplanmasýný saðlayacak bütünleþik bir matematiksel model oluþturulmuþtur. Varsayýmsal bir vaka çalýþmasýnýn ILOG CPLEX ile çözülmesi ile elde edilen sonuçlar göstermektedir ki önerilen model farklý kalitedeki çið süt tiplerinin karýþtýrýlmadan en etkin þekilde toplanmasýna izin vermektedir. Böylece daha yüksek kalitede süt ürünleri üretilmesi mümkün olabilecektir.