E-ISSN: 2587-0351 | ISSN: 1300-2694
Stemming Mechanism of Search Engine Bing For Single-Plural Words [Pamukkale Univ Muh Bilim Derg]
Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. 2014; 20(2): 42-45 | DOI: 10.5505/pajes.2014.05025

Stemming Mechanism of Search Engine Bing For Single-Plural Words

Fatmana Şentürk, Gürhan Gündüz
Computer Engineering, Pamukkale University, Denizli, Turkey

Today, it has become really fast and easy to access information thanks to the developments in the internet world. Search engines have been developed to find desired information in this gigantic internet world. It is important to know how these search engines works so that searches are more efficient. This work provides results that could help end-users to access information faster. It could also help researchers to interpret results, provided by search engines, better. In this work we have tried to find the indexing algorithm of Bing for single-plural words. For this purpose, we first selected the suitable words and then send the constructed queries to the Bing. Afterwards, the returned results of the queries had been analyzed. We found out that there is a strong relation between single and plural form of the words in term of indexing by Bing. In addition, the frequencies of usage of the words also effect this relation.

Keywords: Search engine, Bing, Indexing, Stemming.

Arama Motoru Bing’in Tekil-Çoğul Kelimeler İçin Gövdeleme Mekanizması

Fatmana Şentürk, Gürhan Gündüz
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Denizli

Günümüzde, İnternet dünyasının gelişimi ile bilgiye ulaşmak hızlı ve basit bir hal almıştır. Bu devasa İnternet dünyasında istenilen bilgiyi bulabilmek için arama motorları geliştirilmiştir. Arama motorlarının nasıl çalıştığını bilmek aramaların daha etkili olmasını sağlayacaktır. Bu çalışmanın sağlayacağı sonuçlar ile kullanıcılar bilgilere daha hızlı ulaşabilirler. Bunun yanında araştırmacılar, arama motorları tarafından sağlanan sonuçları daha iyi yorumlayabilirler. Bu çalışmada, arama motoru Bing’in İngilizcedeki tekil-çoğul kelimeler için dokümanların indeksleme algoritması tahminlenmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikli olarak incelenecek kelimeler seçilmiştir. Bu kelimeler için sorgular oluşturulup, Bing’e gönderilmiştir. Bing’den dönen sonuçlar analiz edilmiştir. Bu sonuçlara göre, dokümanlar indekslenirken tekil-çoğul kelimeler için güçlü ilişkiler kurulduğu ve kelimenin kullanım sıklığının bu ilişkide etkili olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler: Arama motoru, Bing, İndeksleme, Gövdeleme.

Fatmana Şentürk, Gürhan Gündüz. Stemming Mechanism of Search Engine Bing For Single-Plural Words. Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. 2014; 20(2): 42-45

Corresponding Author: Fatmana Şentürk, Türkiye
Manuscript Language: Turkish
LookUs & Online Makale