Bu çalýþmada, küçük hücre kullanýcý yoðunluðunun güç tüketimi ve makro ve küçük hücreler tarafýndan servis verilen kullanýcý sayýsý üzerindeki etkisi analiz edilmektedir. Kullanýcýlarýn tüm kapsama alanýnda düzgün daðýlýmlý olarak konumlandýðý ve küçük hücre kullanýcý yoðunluðunun makro hücre kullanýcý yoðunluðu ile doðrusal olarak iliþkili olduðu varsayýlmýþtýr. Benzetimlerde, üç farklý ortalama deðer seçilmiþ ve bu deðerlere göre güç tüketimi ve makro hücre ve küçük hücreler tarafýndan servis verilen kullanýcý sayýsý incelenmiþtir. Benzetim sonuçlarý, düþük ortalama deðere sahip küçük hücrelerin yüksek tasarruf gücü saðladýðýný göstermektedir. Makro hücrenin kullanýcý yoðunluðu 5x10^(-4) ve küçük hücre kullanýcý yoðunluðunun ortalama deðeri 15 olduðunda, küçük hücre uyutma tekniði kullanýlarak elde edilen kazanç 695 Watt’týr. 10x10^(-4) olduðunda ise 372 Watt’a düþmektedir. Benzer olarak küçük hücre kullanýcý yoðunluðunun ortalama.

In this paper, we analyze the impact of the small cell user density on the power consumption and the number of served users by the macro cell and small cells. It is assumed that users are distributed uniformly in all coverage area with different density and small cell user density is related linearly with macro cell user density. In the simulations, three different mean values are chosen, where the power consumption and the number of served users by the macro cell and small cells are investigated according to these values. The simulation results show that small cells with low mean value enable to save more power. When user density of macro cell is 5x10^(-4) and mean value of small cell user density equals to 15, saved power by using the small cells sleeping technique is 695 Watts. When 10x10^(-4) this saved power decreases to 372 Watts. Similarly, as the mean value of the small cell user density increases, the power gain obtained by the algorithm decreases.

Gizli operasyon kabiliyeti, uygun maliyet ve düþük bakým gereksinimi gibi özellikleri nedeniyle pasif radar sistemlerine olan ilgi giderek artmaktadýr. Bu sistemlerin en büyük avantajý ise kendilerine ait bir vericiye ihtiyaç duymadan ortamda bulunan vericileri kullanarak hedef tespit ve takibi yapabilmeleridir. Son yýllarda sayýlarý artan kablosuz iletiþim vericilerinin tek bir noktada toplanmaya baþlanmasý ise pasif radar sistemleri için yeni fýrsatlar yaratmaktadýr. Bu çalýþmada, ortak bir verici noktasýndan, birden çok frekansta yapýlan FM radyo yayýnlarýn birlikte kullanýlmasýyla pasif radar sistemlerinde hedef tespit performansýnýn arttýrýlmasý araþtýrýlmýþtýr. Önerilen yöntem sayýsallaþtýrýlan geniþ bir frekans bandýndan ayrýþtýrýlan tekil kanallarýn yazýlým tabanlý radyo teknolojileri ile toplanarak hedef tespit performansýnýn artýrýlmasýný saðlamaktadýr. Gerçek FM radyo verileri ile yapýlan testlerde önerilen yöntemin sisteme ek yük getirmeden hedef tespit performansýný artýrdýðý, modülasyon içeriði sebebiyle pasif radar sistemlerinde oluþan performans dalgalanmalarýný ve oluþan hayalet hedefleri azalttýðý görülmüþtür.

Interest in passive radar systems is increasing because of its hidden operational capability, cost effectiveness and low maintenance requirements. The greatest advantage of these systems is that they can detect and follow targets using the illuminators in the environment without the need for a dedicated transmitter. In recent years, the increasing number of wireless transmitters have begun to be gathered at a single point, creating new opportunities for passive radar systems. In this study, target detection performance in passive radar systems by using multiple frequency FM radio broadcasts from a common transmitter point is investigated. Accordingly a real-time applicable method proposed that combines the singular channels on a broad frequency band with software based radio technologies to improve target detection performance. It has been shown that the proposed method improves the target detection performance of FM signals without introducing additional load to the system and reduces the performance fluctuations and ghost targets that are generated in passive radar systems due to the modulation content.

Bu çalýþmada makro hücrelerin yanýnda çok daha düþük iletim gücüne sahip femto hücrelerin bulunduðu bir heterojen LTE aðýnda genetik algoritma eniyileme yöntemi kullanýlarak femto hücreler için bir güç yönetimi önerilmektedir. Elde edilen benzetim sonuçlarý femto hücreler için güç kontrolünün indirme yolu yönünde giriþimin bozucu etkilerinin azaltýlmasýnda önemli rol oynadýðýný göstermektedir. Benzetimlerde femto hücre baz istasyonlarýnýn iletim gücü sabit tutulduðundaki durum ile eniyileme yapýldýðýndaki sonuçlar kýyaslanmýþtýr. Eniyileme sonucunda, femto hücre kullanýcýlarýnýn sahip olduðu sinyal-giriþim ve gürültü oranýnda hissedilir bir baþarým kaybý olmamaktadýr. Buna karþýn önerilen güç yönetimi sayesinde femto hücre baz istasyonlarýnýn iletim gücünde %50’ye yakýn azalma saðlanabilmektedir.

In this study, a power management scheme using genetic algorithm optimization method in a heterogeneous LTE network in which there exists femtocells having a low transmission power among macrocells is proposed. The simulation results show that power management for femtocells in the downlink direction plays an important role in reducing the degrading effects of the interference. In the simulations, the results of keeping fixed transmission power of femtocell base stations situation are compared with that of performing optimization case. There is no observable performance loss in the femtocell user's signal-interference and noise ratio due to the power management optimization. On the contrary, almost 50% transmission power decrease of femtocell base station can be provided by means of the proposed power management scheme.

Bu yazýda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasýnýn (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliði farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sýfýra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalý filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmalarý ile karþýlaþtýrmalar hem seyrek hem de seyrek olmayan görüntülerde yürütülmüþtür. Simülasyon sonuçlarý, önerilen algoritmanýn hem yatay hem de dikey doðrultuda filtre katsayýlarýnýn güncellenmesinde iyi yeteneklere sahip olduðunu göstermiþtir ve performansý düþük hesaplama zamanýna sahip 2D-LMS algoritmasý ile ayný/daha iyidir. Ancak 2D-ZALMS, BM3D algoritmasýndan daha iyi performans göstermektedir.

In this paper, we propose a new two-dimensional (2D) zero-attracting least-mean-square (ZALMS) adaptive filter by imposing a sparsity aware l1-norm penalty term into the cost function of the 2D-LMS algorithm. Comparisons with 2D-LMS and BM3D algorithms were conducted both on sparse and non-sparse images. The carried-out simulations show that the proposed algorithm has good capabilities in updating the filter coefficients along both horizontal and vertical directions, and its performance is similar with the 2D-LMS algorithm with lower computation time. But 2D-ZALMS performs better than BM3D algorithm.

Üretim adetlerindeki artýþlar ve bununla birlikte daha yüksek kaliteli ürün talebi, doðrudan insana baðýmlý olmayan ve sürekli tekrarlayan iþler için otomatik sistem ihtiyacýný oluþturmuþtur. Bu çalýþma binek, hafif ve aðýr ticari araçlarda kullanýlan aküler için geliþtirilen test sonrasý hücresel hata tespiti ile ilgilidir. Araçlarda kullanýlan aküler genellikle 12 V'luk bir terminal gerilimine sahiptir. Birbirlerine seri baðlý 6 hücreden oluþurlar. Üretim sahasýnda ayný hat grubunda üretilen akülerin hücreleri arasýnda dahi üretim süreci parametrelerinden dolayý zaman zaman elektriksel ve mekanik farklýlýklar gözlemlenebilmektedir. Hücreler arasýndaki bu farklýlýklar; farklý iç dirençlere, kapasite ve çevrim ömrü gibi performans sorunlarýna neden olmaktadýr. Üstelik bu farklýlýklar tahribatlý akü problem analizlerinde de zaman alýcý bir süreci gerektirmektedir. Bu gibi problemleri gidermek amacýyla akünün her bir hücresinin performans durumunu tespit eden bir hücresel ölçüm sistemi gereksinimi ortaya çýkmaktadýr. Bu çalýþmada, aküler “EN 50342-1: 2015 Akü Elektrik Test Standardý”na göre test edilmektedir. Geliþtirilen sistem için LabVIEW™ programý kullanýlmýþtýr.

Increases in production volumes and higher quality product demands have led to the need of automated systems for continuously recurring tasks that are not directly dependent on people. This study is related to battery cell fault diagnosis system which is developed for passenger cars, light and heavy commercial vehicles. The battery used in vehicles commonly has a terminal voltage of 12 V. The battery consists of 6 cells connected to each other in series. Electrical and mechanical differences can be observed from time to time due to the production process parameters. These differences between cells cause performance problems including different internal resistances, capacity and cycle life. Moreover, these differences also require a time-consuming process in destructive battery problem analysis. So as to overcome such problems, a battery cell measurement and fault diagnosis system are required. In this study, batteries are tested according to the EN 50342-1: 2015 Battery Electrical Test Standard. The developed system user interface is designed with the LabVIEWTM program.

Bu çalýþmada yerden havaya takip görevlerinde kullanýlan video sistemlerinin uçan nesneleri otomatik olarak tespit ve takip etmesi için yeni bir metot sunulmaktadýr. Bu yaklaþýmda uçan bir nesnenin varlýðýnýn tespiti için Standart Sapma bilgisinin kullanýldýðý bir metot geliþtirilmiþtir. Tespit sonrasý takip için ölçüm verisi takibe uygun hale getirilir, bu amaçla uçan nesnenin arka fona göre daha baskýn hale gelmesi saðlanýr. Hedefin takibi için gerçek zamanlý performans verebilen genlik bilgisi ilave edilmiþ Etkileþimli Çoklu Model Olasýlýksal Veri Ýliþkilendirme (EÇMOVÝ-GB) algoritmasý kullanýlmýþtýr. EÇMOVÝ-GB algoritmasý temelde nokta verisi takibinde kullanýlan bir algoritma olmakla birlikte bu çalýþmada video takibinde kullanýlabilirliði gösterilmiþtir. Bu amaçla örneklenen video çerçevelerinin genlik bilgileri uygun olarak kodlanarak nokta verisi haline getirilir ve takip bu veri üzerinden gerçekleþtirilir. Böylece hedefin otomatik olarak tespit edildiði, takibin baþlatýldýðý ve sürdürüldüðü bir algoritma geliþtirilmiþtir. Algoritma deðiþik manevra, hedef tipleri ve arka fon gürültü durumlarý için incelenerek, baþarýlý sonuçlar elde edilmiþtir.

In this study, a new method is presented to automatically detect and track flying objects through video systems that are used for surface to air tracking tasks. In this approach, a method has been developed in which Standard Deviation is used to determine the presence of a flying object. The measurement data is adapted to track, so that the flying object becomes more dominant than the background. In order to track the detected target in real time, Interacting Multiple Model Probabilistic Data Association with Amplitude Information (IMMPDA-AI) algorithm is used. Although the IMMPDA-AI algorithm is mainly a point tracking algorithm, in this study, its applicability to video tracking is shown. For this purpose, the amplitude information of the sampled video frames is encoded as point data and the tracking is performed on this data. Thus, an algorithm has been developed in which the target is automatically detected, track initiated and continued. The algorithm is evaluated for different maneuvers, target types and clutter situations, and successful results are obtained.

Deðiþken hýzlý rüzgar türbinlerinin rotor hýzýný uygun bir þekilde denetlemek, enerji üretimini ve güç verimliliðini eniyilemek için baþvurulabilecek yöntemlerden bir tanesidir. Bu çalýþmanýn temel hedefi deðiþken hýzlý rüzgar türbinlerinin rotor hýzý denetimini saðlayabilecek yapýda özgün bir doðrusal olmayan dayanýklý ve uyarlamalý denetleyici tasarlamaktýr. Deðiþken hýzlý rüzgar türbinlerinin mekanik ve elektrik yapýlarý incelendiðinde geri adýmlamalý denetim tasarýmý yaklaþýmýnýn bu tip sistemler için denetleyici tasarýmý gerçeklemeye oldukça uygun olduðu tespit edilmiþtir. Bu durum göz önünde bulundurularak bu çalýþmada sunulan denetleyici yapýsý geri adýmlamalý denetim tasarýmý yaklaþýmý kullanýlarak tasarlanmýþtýr. Denetleyicinin dayanýklý yapýsý sistem modeli ve parametreleri hakkýnda herhangi bir bilgiye ihtiyaç duyulmaksýzýn denetim hedefine ulaþmaya olanak saðlarken, uyarlamalý yapýsý ise denetim esnasýnda parametrik belirsizlikleri telafi edebilmektedir. Tasarlanan denetleyicinin kuramsal çözümlemesi Lyapunov-tabanlý bir yöntemle tamamlanarak çalýþmada sunulmuþtur. Elde edilen sonuçlar, tasarlanan denetleyicinin baþarýmýnýn kuramsal bir ispatý niteliðindedir. Tasarýmýn baþarýmýný daha net bir þekilde ortaya koymak için ise takip rotasý olarak farklý rotor hýzý senaryolarý kullanýlan benzetimler yapýlmýþ ve bu benzetimlerin sonuçlarýna çalýþmada yer verilmiþtir.

Controlling the rotor speed of variable speed wind turbines properly is one of the most appropriate methods to optimize the energy production and power efficiency of these type of energy production systems. Designing a novel nonlinear robust adaptive controller that is able to provide the rotor speed control of variable speed wind turbines is the main purpose of this study. It was identified that the backstepping control design technique is a feasible way to design a controller for variable speed wind turbines when their mechanical and electrical subsystems are considered. The control design presented in this study is designed via backstepping control design approach by considering this issue. Robust structure of the designed controller provides that it reaches control purpose without using any information about system model and its parameters while it adaptive structure compensates the parametric uncertainties during the control process. Lyapunov-based arguments are used to complete the theoretical analysis of the designed controller. Results of this analysis theoretically prove that the designed controller is able to reach the control purpose. Additionally, performance of the designed controller is demonstrated via numerical simulation results that are realized by considering different desired rotor speed scenarios.

Hibrit enerji sistem tasarýmýnda fotovoltaik panel, rüzgar türbini ve akülerin boyutlandýrýlmasý en önemli araþtýrma konusudur. Literatürde hybrid yenilenebilir enerji sistemlerinin boyutlandýrýlmasýnda farklý yaklaþýmlar kullanan çok sayýda çalýþma bulunmaktadýr. Bu çalýþmada, kurulan bir hibrit sistemin deneysel ve simülasyon sonuçlarý arasýndaki farklýlýklar ortaya konmuþtur…………….. Üniversite’sinde kurulan sistem 600 W rüzgar türbini, 2x320 W fotovoltaik panel ve 4x210 Ah akü içermektedir. Maksimum güç noktasý takip kontrol cihazý, hibrit kontrolcü ve inverter sýrasýyla panel, türbin ve çýkýþ gücü kontrolü için kullanýlmýþtýr. Hava istasyonu rüzgar hýzý, sýcaklýk, ýþýným gibi hava verilerini kaydetmek için ve veri kaydedici de elektriksel büyüklükleri kayýt altýna almak için kullanýlmýþtýr. Sistem kullanýlan bileþenlerin katalog bilgilerine göre modellenmiþtir ve modelleme sonuçlarý ile uygulama sonuçlarý karþýlaþtýrýlmýþtýr.

Sizing of PV panel, wind turbine and storage batteries in hybrid energy systems is the most important research topic for a system design. There are many studies in the literature, using different approaches about sizing of hybrid renewable energy systems. In this study, experimental and simulation performance differences of the installed hybrid system are presented. The system that is installed in…………….University, has 600 W wind turbine, 2x320 W photovoltaic (PV) panel group and 4x210 Ah batteries. A maximum power point tracking (MPPT) controller, a hybrid controller and an inverter are utilized to control the panels, wind turbine and power flow. A weather station is used to measure the weather conditions such as wind speed, temperature, radiation, and electrical quantities are recorded by a data logger. The system is modelled depending on the datasheets of the components, and the modelling results are compared with experimental results.

Artan nüfus ve geliþen sanayi ile birlikte elektrik enerjisi ihtiyacý günden güne artmaktadýr. Bu talebin karþýlanmasý için yeni üretim tesisleri birincil enerji kaynaklarýna yakýn yerlerde kurulmakta ve iletim þebekesi ile tüketim merkezlerine taþýnmaktadýr. Özellikle üretim ve tüketim merkezleri arasýndaki mesafenin uzun olduðu yerlerde güç transfer kapasitesinin azalmasý ve güç açýsý deðerinin büyümesi problemlere neden olmaktadýr. Bu baðlamda uzun iletim hatlarýnda iletilen aktif gücü artýrmak için seri kapasitörler kullanýlmaktadýr. Seri kapasitörlerin, paralel hatlar arasýnda yük paylaþýmýna olanak saðlamasý ve sistemin geçici hal kararlýlýðýný artýrmaya yardýmcý olmasý þebekeye saðladýðý diðer olumlu katkýlardýr. Ýletim hatlarýna olan bu katkýlarýnýn yanýnda seri kapasitörlerin sistemde koruma görevini yerine getiren mesafe koruma rölelerinin çalýþmasýný olumsuz etkilediði bilinmektedir. Bu çalýþmada, seri kapasitörün yüksek gerilimli uzun iletim hatlarýnýn yüklenmesine, þebekenin geçici hal kararlýlýðýna ve mesafe koruma rölelerinin çalýþmasýna etkisini incelenmek üzere Digsilent PowerFactory programýnda örnek bir test sistemi oluþturulmuþtur. Test sistemi üzerinde yük akýþ ve kýsa devre analizleri yapýlarak seri kapasitörlerin iletim sistemi üzerine olumlu ve olumsuz etkileri incelenmiþtir.

Electrical energy need is increasing day by day along with the developing industry and growing population. New generation facilities are established near the primary energy sources to meet the demand. The generated energy is transported to the load location by transmission lines. Decrease of the power transfer capacity and great value of the power angle cause some problems, especially at the long-distanced places between the generation and the load location. In this context, series capacitors are used to increase transfer capacity on long transmission lines. It is also known that the series capacitors allow load sharing between the parallel lines and improve transient stability of the network. In addition to these positive contributions to the network, the series capacitor affects operation of the distance relay negatively. In this study, a sample test system is modeled by using Digsilent PowerFactory software in order to investigate the effect of series capacitor on loading of long transmission lines, transient stability of the network and operation of distance protection relays. Load flow and short circuit analysis were performed on the test system. The advantages and disadvantages of the series capacitors on the transmission system were investigated.

Bilgi Teknolojilerindeki hýzlý geliþim son zamanlarda Ýnternet üzerinden veri paylaþýmýný kolaylaþtýrmýþtýr. Dijital verilerin izinsiz olarak kopyalanmasý veya deðiþtirilmesi telif hakký koruma sorununu beraberinde getirmiþtir. Kriptografi hassas bilgileri güvenli bir þekilde paylaþmak için kullanýlsa bile þifrelenmiþ bilgiler orijinal veri ile iliþkilendirilemediðinden telif hakký koruma sürecinde kullanýlamazlar. Dijital haklar yönetiminde son zamanlarda sayýsal damgalama yöntemleri kullanýlmaktadýr. Özel hazýrlanmýþ gizli bilgileri veya damgayý sayýsal ortama gizleme yöntemleri verilerin korunmasýnda ve sahiplik bilgilerinin belirlenmesinde ek güvenlik mekanizmasý saðlamaktadýrlar. Çoklu ortam dosyalarýndaki hak yönetimi için önerilen algoritmalar, veri tabanlarý üzerinde doðrudan uygulanamamaktadýr. Veri tabaný damgalama için kullanýlan yöntemlerden bazýlarý, iliþkide yer alan XML veri alanlarýndan faydalanmaktadýr. Bu çalýþmada XML alanlar üzerinde Homoglif Dönüþüm tabanlý yeni bir dönüþüm algoritmasý önerilmektedir. Birincil anahtar, SHA-256 özüt fonksiyonu ile beraber veri tabanýnda damgalanacak satýrlarýn seçiminde kullanýlmýþtýr. Önerilen yöntem, sonuçlardan da gözlemlenebileceði gibi yüksek damgalama kapasitesinde çeþitli ataklara karþý literatürdeki yöntemlerden daha üstün sonuçlar üretmektedir.

Rapid developments in Information Technologies have eased data sharing through the Internet recently. Copying or modification of digital data without permission and sharing by unauthorized users have brought copyright protection problem. Even though cryptography can be used to share sensitive information securely, it cannot be used to protect copyright since encrypted information cannot be associated with the original. Digital watermarking methods are used lately in digital rights management. Methods to hide specially crafted secret information or watermark into digital media provide additional security mechanism in protecting the data and determining the ownership information. Algorithms recommended for right management in multimedia files cannot be applied directly on databases. Some methods used for watermarking databases take advantage of Extensible Markup Language (XML) data fields attached. A new method based on Homoglyph Transformation in XML fields is proposed in this manuscript. Primary key and SHA-256 hash algorithm are used together in the selection of lines to be watermarked in the database. Results indicate improved robustness against various attacks in high watermarking capacity by the proposed method compared to other methods reported in the literature.

Ýkili sýnýflandýrma, veri elemanlarýndan bir kýsmýný belirli karakteristiklerine göre diðerlerinden anlamlý bir þekilde ayýrmak için kullanýlmaktadýr. Denetimli sýnýflandýrma teknikleri ise genellikle veriden çýkarýlacak elemanlarýn ayýrt edici karakteristiklerini belirlemeye yardýmcý olan referans veriyi kullanmaktadýr. Bu teknikler ayný zamanda mevcut özellikleri kullanarak bütün veri için referans veriye uygun olarak yeni özellikler oluþturmaktadýr. Yeni özellikler oluþturmanýn amaçlarýndan birisi de çýkarýlacak veri elemanlarýný ve diðerlerini ikili sýnýflandýrma için bir koordinat ekseni üzerinde ayrý kutuplara doðru kutuplaþtýrmaktýr. Bu þekilde, sadece bir eksen üzerinde eþik deðeri kullanarak, ikili sýnýflandýrma iþlemi kolaylaþmaktadýr. Bu çalýþmada, veriyi kutuplaþtýrmak için doðrusal ayrýþtýrma analizi (DAA) kullanýlmýþ ve bazý belirli eþik deðerleriyle elde edilen ikili sýnýflandýrma çýktýlarýnýn harmonik ortalama F-score deðerlerini kullanan bir eþik deðeri belirleme algoritmasý önerilmiþtir. Önerilen metottaki anahtar durum, en uygun eþik deðeri en iyi sýnýflandýrma baþarýsýný (F-score deðerini) verirmeli ve diðer eþik deðerleri en iyi eþik deðerinden uzaklaþtýkça (eksenin iki ucuna doðru ilerledikçe) daha düþük sýnýflandýrma baþarýsýný vermelidir. Önerilen metot, referans görüntüleri de içeren bir 2D anlamsal etiketleme veri kümesinden alýnan bir uzaktan algýlama görüntüsü üzerinde bazý anlamlý verilerin ikili sýnýflandýrmasý için uygulanmýþtýr. Önerilen metot en iyi eþik deðerine sürekli zamanlý olarak belirlenen örnekleme sayýsýna ve sonlanma ölçütüne göre logaritmik zamanda yakýnsamaktadýr.

Binary classification is used to distinguish some of the data elements from others in a meaningful way according to certain characteristics. Supervised classification techniques often use the ground-truth data, which assists to determine the distinctive characteristics of the elements to be extracted from the data. These techniques also generate new features for all of the data using the current features in accordance with the ground-truth data. One of the purposes of generating new features is to polarize the data elements (to be extracted and others) toward the separate pools on a coordinate axis for binary classification. In this way, the binary classification process is easy using only a threshold value on the axis. In this work, the Linear Discriminant Analysis (LDA) is used to polarize the data and a threshold selection algorithm is proposed, which use the harmonic mean F-score values of the binary classification outputs resulting from some specific threshold values,. The key condition in the proposed method is that the most suitable threshold must give the best classification score (F-score value) and other threshold values must give lower classification scores as they become distant from the best threshold value (move away toward the ends of the axis). The proposed method is experimented for binary classifications of some meaningful elements on a remote sensing image taken from a 2D semantic labelling dataset that has the ground-truth images. The proposed method convergences the best threshold value continuously in logarithmic time.

Günümüzde uzaktan algýlama teknolojisi ve görüntü iþleme tekniklerindeki geliþmelerle birlikte, uydu görüntüleri tarýmsal alanlarda ürün deseninin belirlenmesi çalýþmalarýnda sýklýkla tercih edilir hâle gelmiþtir. Bu çalýþmada, keskinleþtirilmiþ yüksek konumsal çözünürlüklü IKONOS uydu görüntüsü kullanýlarak tarýmsal alanlarda nesne-tabanlý sýnýflandýrma yöntemi ile ürün desenin belirlenmesi hedeflenmiþtir. Çalýþma alaný, Marmara bölgesinde bulunan Bursa ili, Karacabey ilçesinin güneybatýsýnda yer almaktadýr ve yaklaþýk 18 × 13.5 km2’lik bir tarýmsal alaný kapsamaktadýr. Domates, mýsýr, biber, buðday, pirinç ve þeker pancarý bölgede yetiþtirilen baþlýca tarým ürünleridir.
Çalýþmada, eCognition yazýlýmýnda uydu görüntüsü çoklu çözünürlüklü segmentasyon tekniði ile segmente edilmiþtir. Segmentasyon iþleminde gerekli parametrelerden en önemlisi olan ölçek parametresi için en uygun deðer ESP-2 (Estimation of Scale Parameter) yazýlýmý ile belirlenmiþtir. Segmentasyon iþlemi için gerekli diðer parametreler olan þekil ve bütünlük parametreleri için en uygun deðerler ise, yapýlan deneme analizleri neticesinde tespit edilmiþtir. Nesne-tabanlý sýnýflandýrma sonucunun doðruluðunu artýrmak için, sýnýflandýrma iþleminde görüntünün orijinal bantlarýna ek olarak, normalize edilmiþ bitki indeksi (NDVI) bantý ile homojenlik, zýtlýk, farklýlýk, ortalama, varyans ve entropi doku bantlarý da kullanýlmýþtýr. Toplam 29 bantlýk veri seti ile sýnýflandýrma iþlemi eCognition yazýlýmýnda nesne-tabanlý en yakýn komþuluk tekniði ile yapýlmýþtýr. Sýnýflandýrýlmýþ görüntüde yer alan küçük piksel gruplarý (segmentler) morfolojik filtre ile giderilmiþtir. Elde edilen sýnýflandýrma sonucu, 2212 adet yer gerçeði verisi ve parsel sýnýrlarý verisi kullanýlarak deðerlendirilmiþtir. Doðruluk analizleri neticesinde, sýnýflandýrma sonucu ile yer gerçekleri verisi arasýndaki uyum oraný %87.5 olarak hesaplanmýþtýr. Elde edilen sonuçlar, keskinleþtirilmiþ yüksek çözünürlüklü IKONOS uydu görüntüsünden tarýmsal ürün deseni tespitinin nesne-tabanlý sýnýflandýrma yöntemiyle yüksek doðrulukta belirlenebildiðini göstermektedir.

Nowadays, with the development of remote sensing technologies and image evaluation methods, satellite images have become frequently preferred in studies to determine the crop pattern in agricultural areas. In this study, it is aimed to detection the crop pattern in agricultural areas with high accuracy by using object-based classification technique from high spatial resolution IKONOS satellite images. The study area is located on the South-west of the Karacabey district of the Bursa province in the Marmara region and covers an area of nearly 18 × 13.5 km2. Tomato, corn, pepper, wheat, rice and sugar beet are the main products grown in the region.
The ESP-2 (Estimation of Scale Parameter) software are used to automate determination of the scale parameter in the image segmentation. Various combinations have been tried for shape and compactness parameters in order to find the optimal segmentation parameters. In order to increase classification accuracy, GLCM texture measurement methods have been used, including homogeneity, contrast, dissimilarity, mean, variance, and entropy. Using the data set from consist 29 bands, the image classification process are performed using the object-based nearest neighbor classification technique in the eCognition software. The obtained classification results are tested on parcel basis using 2212 ground truth data. In the accuracy assessment performed, it was seen that classification results and ground truth data were coherent with 87.48% (total accuracy). The results show that the high spatial resolution IKONOS satellite image can be used to obtain high accuracy with object-based classification of agricultural crop pattern.

Kurumsal þirketlerde, yazýlýmlardaki hatalar ve deðiþiklik talepleri genellikle bir talep yönetim sistemi üzerinden Bilgi Teknolojileri (BT) birimine iletilir. Bu sistemde yer alan öncelik bilgisi BT birimi için kritik öneme sahiptir. Ancak, talebi giren kiþilerin inisiyatifine býrakýlan öncelik kararý her zaman gerçekçi olmamaktadýr. Örneðin, kritik olmayan ve düþük öncelikli bir deðiþiklik talebi yüksek öncelikli olarak girilebilmekte, bu da hatalý planlama ve müþteri memnuniyetsizliði ile sonuçlanabilmektedir. Bu çalýþmada, iç müþteri talepleri metin madenciliði yöntemleriyle sýnýflandýrýlarak taleplerin önem derecesi tahmin edilmeye çalýþýlmýþtýr. Sistemin eðitimi ve testi için kurumsal bir þirketin talep yönetim sisteminden alýnan kayýtlar kullanýlmýþtýr. Ham metin formundaki talep verisi üzerinde temizlik ve öniþleme iþlemlerinin ardýndan, doküman-terim matrisinin oluþturulmasýnda TF-IDF (Terim Frekansý – Ters Doküman Frekansý) aðýrlýklandýrma yönteminden yararlanýlmýþtýr. Oluþturulan veri seti üzerinde çeþitli sýnýflandýrma algoritmalarý test edilmiþ ve en yüksek baþarým %54.1 F-Skoru ile Sequential Minimal Optimization algoritmasýyla elde edilmiþtir. Ayrýca, aþýrý örnekleme yoluyla sýnýflarýn dengeli hale getirildiði veri seti üzerinde ise en yüksek baþarýma %74.5 F-Skoru deðeri ile Random Forest algoritmasýyla ulaþýlmýþtýr.

In corporations, software issues and software change demands are forwarded to the Information Technology (IT) unit via a demand management system. The priority information in this system has critical importance to the IT unit. However, the priority decision that is left to the individuals who create the demand records may not always be realistic. For instance, a non-critical and low-priority demand may be created with the highest priority, and this may lead to faulty planning and eventually to customer dissatisfaction. In this work, internal customer demands were classified using text mining techniques and their priorities were predicted. The system was trained and tested with the records extracted from the demand management system of a corporation. After cleaning and preprocessing the raw textual demand data, TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) weighting scheme was used when creating the document-term matrix. Several classification algorithms were tested on the data set generated, and the highest performance was obtained by Sequential Minimal Optimization algorithm with 54.1% F-Score. In addition, on the dataset made balanced with oversampling technique, the highest performance was achieved by Random Forest algorithm with 74.5% F-Score.