E-ISSN: 2587-0351 | ISSN: 1300-2694
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences A novel correlation study using Pearson and Spearman algorithms for mineral component-driven strength analysis of geopolymer [Pamukkale Univ Muh Bilim Derg]
Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. Ahead of Print: PAJES-48682 | DOI: 10.5505/pajes.2024.48682

A novel correlation study using Pearson and Spearman algorithms for mineral component-driven strength analysis of geopolymer

Yıldıran Yılmaz1, Talip Çakmak2, Zafer Kurt2, Ilker Ustabas2
1Deparment Of Computer Engineering, Recep Tayyip Erdoğan University, Turkey
2Deparment Of Civil Engineering, Recep Tayyip Erdoğan University, Turkey

This study presents a statistical analysis of the relationship between mineralogical properties and mechanical strength parameters of different components. Important strength characteristics, such as compressive strength and flexural strength, were analyzed on sample materials. Two different correlation methods, Pearson Correlation Coefficient and Spearman Correlation Coefficient, were used to evaluate the relationship between mineralogical components and strength parameters.
The results indicate that some mineral components exhibit significant positive or negative correlations with mechanical strength properties. Specifically, lime (CaO) showed an excellent positive linear relationship with compressive strength (Pearson coefficient = 0.917, Spearman coefficient = 0.828). Similarly, silica (SiO2) content exhibited a strong positive monotonic relationship with flexural strength (Pearson coefficient = 0.566, Spearman coefficient = 0.784). Additionally, Na2O content also demonstrated a strong positive correlation with flexural strength (Pearson coefficient = 0.902, Spearman coefficient = 0.817). The results of this study offer valuable guidance for understanding the role of mineralogical components in material selection and structural design.

Keywords: Geopolymer, Correlation Analysis, Compressive Analysis, Data Mining

Geopolimerlerin mineral bileşen odaklı dayanım analizi için Pearson ve Spearman Algoritmaları kullanılarak yapılan bir korelasyon çalışması

Yıldıran Yılmaz1, Talip Çakmak2, Zafer Kurt2, Ilker Ustabas2
1Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Rize
2Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi. İnşaat Mühendisliği Bölümü, Rize

Bu çalışma, farklı bileşenler arasındaki mineralojik özellikler ve mekanik dayanım parametreleri arasındaki ilişkinin istatistiksel bir analizini sunmaktadır. Basınç dayanımı ve eğilme dayanımı gibi önemli dayanım özellikleri örnek malzemeler üzerinde analiz edilmiştir. Mineralojik bileşenler ve mukavemet parametreleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Pearson Korelasyon Katsayısı ve Spearman Korelasyon Katsayısı olmak üzere iki farklı korelasyon yöntemi kullanılmıştır.
Elde edilen sonuçlar, bazı mineral bileşenlerin mekanik dayanım özellikleri ile anlamlı pozitif veya negatif korelasyon gösterdiğini ortaya koymuştur. Özellikle, kireç (CaO) basınç dayanımı ile mükemmel bir pozitif doğrusal ilişki sergilemiştir (Pearson katsayısı = 0.917, Spearman katsayısı = 0.828). Benzer şekilde, silika (SiO2) içeriği ile eğilme dayanımı arasında güçlü bir pozitif monotonik ilişki bulunmuştur (Pearson katsayısı = 0.566, Spearman katsayısı = 0.784). Ayrıca, Na2O içeriği ile eğilme dayanımı arasında da güçlü bir pozitif ilişki gözlemlenmiştir (Pearson katsayısı = 0.902, Spearman katsayısı = 0.817). Bu çalışmanın sonuçları, mineralojik bileşenlerin yapı malzemesi seçimi ve yapısal tasarımdaki rolünü anlamak için değerli bir rehber sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler: Geopolimer, Korelasyon Analiz, Basınç Dayanımı, Veri Madenciliği

Corresponding Author: Yıldıran Yılmaz, Türkiye
Manuscript Language: English
×
APA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
LookUs & Online Makale