Utilization of RFID data to evaluate characteristics of private car commuters in Middle East Technical University campus

Analyzing travel behavior of Middle East Technical University (METU) campus users via traditional survey approach requires great effort. However, using Radio Frequency IDentification (RFID) system installed at all the campus entry gates provided a cheaper and an effective approach to determine basic characteristics of the campus private car commuters. The RFID data combined with traveler details enabled the study of the arrival and departure car-based commute behavior of academic personnel, administrative personnel and students, separately. The results revealed that campus car-based travel demand is mainly active between 07: 00 to 22: 00. While the majority of the private car commuters arrive during 08: 00-09: 00, the evening peak is distributed over a much longer period from 15: 00 to 19: 00. Administrative personnel have sharper evening departures between 17: 00-18: 00, while academic ones show a more scattered pattern lasting longer. Car-traveler students mostly arrive later during 09: 00-10: 00 and start leaving the campus as early as 15: 00 lasting until late evenings. Stay time of vehicles on campus revealed that 43% of all trips to campus lasted less than 15 minutes, especially during morning and evening peaks, suggesting that a high number of RFID card holders pass through the campus, possibly for pick-ups or drop-offs. A small reverse commute pattern occurred due to the trips generated by family members of those living in on-campus housing units.

Orta Doðu Teknik Üniversitesi yerleþkesindeki düzenli özel araç kullananlarýn karakteristiklerinin deðerlendirilmesinde RFID verisi kullanýmý

Orta Doðu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) kampüs kullanýcýlarýnýn seyahat davranýþýný geleneksel anket yaklaþýmý ile analiz etmek büyük çaba gerektirmektedir. Ancak, tüm kampüs giriþ kapýlarýnda kurulu radyo frekansý ile tanýmlama sistemi (RFID) sistemi, yerleþkedeki düzenli özel araç kullanýcýlarýnýn temel özelliklerinin belirlemek için daha ucuz ve etkin bir yaklaþýmýn geliþtirilmesine imkan saðlamaktadýr. RFID verisinin kullanýcý bilgileriyle birlikte incelenmesi, akademik personel, idari personel ve öðrencilerin yolculuklardaki geliþ ve gidiþ davranýþlarýnýn ayrý ayrý çalýþýlmasýna olanak saðlamýþtýr. Sonuçlar, özel araç tabanlý yolculuk talebinin 07.00-22.00 arasýnda aktif olduðu göstermektedir. Düzenli yolculuk yapanlarýn çoðunluðu 08.00-09.00 arasýnda yerleþkeye giriþ yaparken, akþam zirve saati 15.00’dan 19.00’a kadar daha uzun periyoda daðýlmýþtýr. Ýdari personel akþamlarý belirgin bir þekilde 17.00-18.00 arasýnda çýkarken akademik personel araç çýkýþý daha daðýnýk ve uzun süren bir profil göstermektedir. Özel araç kullanan öðrenciler çoðunlukla 09.00-10.00 saatleri arasýnda gelmekte ve çýkýþlarý 15.00’dan itibaren gece geç saatlere kadar sürmektedir. Araçlarýn yerleþke içinde kalma süreleri, özellikle sabah ve akþam zirve saatler boyunca, %43’ünün 15 dakikadan daha az kaldýðýný göstermektedir; bu da birçok taþýt pulu sahibinin büyük olasýlýkla eþ/çocuk alma/býrakma için yerleþkeden geçtiðini düþündürmektedir. Zirve saatlerde tespit edilen ters yönlü düzenli bir yolculuk akýmý, kampüs içinde yaþayanlarýn aile bireyleri tarafýndan gerçekleþtirilen yolculuklardan kaynaklanmaktadýr.