Bu çalýþmada, membranlý boru tipi sývý desikant nem alma sisteminin tasarýmý yapýlmýþ ve sistemin nem alma performansý incelenmiþtir. Ýmal edilen sistemde suni sosis kýlýfý ve Tyvek® Solid olmak üzere iki farklý membran kullanýlmýþ ve bu iki membran ile deneyler yapýlmýþtýr. Yapýlan deneylerde havanýn Reynolds (Re) sayýsý deðiþtirilerek hava hýzýnýn sistemin performansýna etkisi araþtýrýlmýþtýr. Ayrýca deneyler yapýlýrken ýsýl kamera ile membrandan görüntü alýnarak membrandaki sýcaklýk deðiþimi gözlenmiþtir. Elde edilen deneysel verilere göre sistemin nem alma verimi, suni kýlýf için 200 Re sayýsýnda %4.5-6 aralýðýnda, Tyvek® Solid için yine 200 Re sayýsýnda yaklaþýk %18.5 olarak hesaplanmýþtýr.

In this paper, membrane-based tubular liquid desiccant dehumidification system was designed, and its dehumidification performance was investigated. In the manufactured system, two different membranes, synthetic sausage casing and Tyvek® Solid were used. The air Reynolds number (Re) was varied during the experiments to investigate effect of air velocity on the system performance. In addition, temperature changes in the membrane were observed by images taken with thermal camera. According to the experimental data obtained, the dehumidification efficiency of the system was calculated in between 4.5-6% at 200 Re number for synthetic sausage casing and approximately 18.5% at the same Re number for Tyvek® Solid.

Bu çalýþmada, küçük uydularýn yapýsal panellerine etki eden ýþýnýmsal ýsý yükleri çeþitli yörünge konfigürasyonlarý için simüle edilmiþtir. Sýnýrlý kullanýlabilir hacimlere sahip olmalarý nedeniyle küçük uydularýn termal yönetimleri oldukça zordur. Yörüngedeki uydular sadece ekstrem sýcaklýklara deðil, ayný zamanda hýzlý sýcaklýk deðiþimlerine de maruz kalýrlar. Güvenli çalýþma koþullarýnýn saðlanmasý için uzaydaki termal ortamýn dikkatlice analiz edilmesi gerekmektedir. Bu makale, Monte Carlo Iþýn Ýzleme (MCRT) yöntemi ile Systema Thermica v4.9.0 programý kullanýlarak çeþitli yörünge parametrelerinin uydu panellerine etki eden ýsýl ortamýn sayýsal analizine yer vermektedir. Bu çalýþmanýn sonuçlarý, benzer yörüngelerde çalýþan uydularýn tasarým aþamasýnda yararlý olabilir.

In this paper, radiative heat loads on structural panels of small satellites are simulated for various orbital configurations. Thermal management of small satellites are challenging because of their limited available volumes. Satellites in orbits experience not only extreme temperatures but also rapid temperature changes. In order to provide safe operating conditions, the thermal environment in space must be carefully analyzed. This paper presents a numerical investigation of thermal environment influenced the panels of satellites for various orbital parameters by using Systema Thermica v4.9.0 software with Monte Carlo Ray Tracing (MCRT) method. The results of this study can be useful in the design stage of small satellites operating in similar orbits.

Bu çalýþmada, “S” þeklinde bir çarpýþma kolu ile güçlendirilmiþ, aracýn ön çarpýþma bölgesinin performansý, klasik düz çarpýþma kolununki ile karþýlaþtýrýlmýþtýr. Araçtaki çok yönlü ve sürekli yük yollarýný elde etmek amacýyla önden çarpma senaryosu Hyperworks – Optistruct yazýlýmý ile oluþturulmuþ ve aracýn topoloji optimizasyonu gerçekleþtirilmiþtir. Elde edilen yük yollarý baz alýnarak araç ön çarpýþma bölgesi elemanlarý Siemens NX yazýlýmý ile tasarlanmýþtýr. Ön çarpýþma bölgesi elemanlarýnýn malzeme tanýmlarý, baðlantý bölgeleri ve kabuk eleman yapýlarý Altair Hypermesh yazýlýmý ile oluþturulmuþ ve böylece ön iþlem prosesi tamamlanmýþtýr. Klasik düz çarpýþma koluna sahip ön çarpýþma bölgesi ile “S” þeklindeki çarpýþma koluyla güçlenedirilmiþ ön çarpýþma bölgesini karþýlaþtýrmak amacýyla iki farklý ön çarpýþma bölgesi modeli oluþturulmuþ ve çözümü için Abaqus yazýlýmý kullanýlmýþtýr. Simülasyonlardan, her bir model tarafýndan sönümlenen enerji miktarý, oluþan toplam deplasman, yolcu kabinine iletilen yük miktarý ve çarpýþma kuvveti verimliliði (CFE) sonuçlarý elde edilmiþtir.

In this study, the performance of the front collision zone of the vehicle, reinforced with an S-shaped front collision rail, was compared to that of the classic straight front collision rail. In order to create a safe living cage in automobiles, half vehicle model was used and the collision performances of two different front collision zone models were compared. Torsion, bending and frontal impact scenarios were created with Hyperworks - Optistruct software to obtain versatile and continuous load paths in the vehicle. Vehicle front collision zone elements were designed with Siemens NX software based on the resulting load paths. Material definitions, connection zones and shell element structures of the front collision zone elements were created with Altair Hypermesh software and thus the pre-treatment process was completed. In order to interpret the results better, two different front collision zone models were created and the Abaqus software was used to solve the models. From the simulations, the amount of energy damped by each model, the total displacement, the amount of load delivered to the passenger compartment and the collision force efficiency (CFE) results were obtained.

COVID-19 pandemi döneminde yaþanan kýsýtlamalar ve kapanmalar küresel tedarik zincirlerini büyük ölçüde etkilemiþtir. Lojistik sektörü, bu süreçten en çok etkilenen sektörler arasýnda yer almaktadýr. Bu nedenle, lojistik talebinin doðru ve hýzlý tahmin edilmesi, etkin kaynak planlamasý için önem taþýmaktadýr. Bu çalýþmada, bir üçüncü parti lojistik firmasýnda COVID-19 pandemi dönemindeki talebin doðru tahmin edilmesi hedeflenmiþtir. Lojistik firmasýnýn Haziran 2020 ve Aralýk 2020 tarihleri arasýndaki sevkiyat verisi incelenmiþtir ve tahmin problemi tek deðiþkenli zaman serisi olarak ele alýnmýþtýr. Çalýþma kapsamýnda, derin öðrenme tabanlý talep tahmini modeli önerilmiþtir. Önerilen modelde evriþimli sinir aðý (CNN) ile uzun kýsa dönem hafýza (LSTM) aðý bütünleþtirilmiþtir. CNN özniteliklerin çýkarýlmasýný, LSTM aðý ise uzun dönemli baðýmlýlýklarýn yakalanmasýný saðlamaktadýr ve önerilen model hibrit CNN-LSTM olarak adlandýrýlmýþtýr. Hibrit CNN-LSTM’in tahmin performansý klasik tahmin yaklaþýmlarýnýn yaný sýra makine öðrenmesi ve derin öðrenme yaklaþýmlarý ile karþýlaþtýrýlarak deðerlendirilmiþtir. Tüm tahmin yöntemlerinin parametre deðerleri deneysel çalýþmalar ile belirlenmiþtir. Deneysel sonuçlara göre önerilen hibrit CNN-LSTM yöntemi diðer yöntemlerden daha yüksek tahmin performansý göstermiþtir. Önerilen yaklaþým, lojistik talebinin doðru tahmin edilmesini saðlayarak iþ gücü ve kaynak planlamasý faaliyetlerine girdi oluþturmaktadýr.

The restrictions and closures experienced during the COVID-19 pandemic period have affected the global supply chains greatly. The logistics sector is among the most affected sectors from this process. For this reason, accurate and fast estimation of logistics demand is important for effective resource planning. In this study, the aim is to predict the demand accurately in a third-party logistics company during the COVID-19 pandemic period. The shipment data of a logistics company between June 2020 and December 2020 were examined, and the prediction problem was considered as univariate time series. In the scope of the study, a deep learning-based demand forecasting model is proposed. In the proposed prediction model, convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) network are integrated. CNN provides feature extraction, LSTM captures long-term dependencies, and the proposed model is called hybrid CNN-LSTM. The prediction performance of the hybrid CNN-LSTM was evaluated by comparing it with the classical prediction approaches as well as machine learning and deep learning approaches. The parameter values of all forecasting methods were determined by experimental studies. According to the experimental results, the proposed hybrid CNN-LSTM method showed higher performance than the other methods. The proposed approach generates input to workforce and resource planning activities by providing accurate estimation of logistics demand.

Kablosuz Sensör Aðlar, kýsýtlý enerjiye sahip pillerle çalýþan bir dizi düþük maliyetli, küçük sensör düðümlerinden oluþur. Sensör düðümlerinin sýnýrlý güç, bellek ve iþlem kapasiteleri nedeniyle, düðümlerin enerji tüketimini iyileþtiren ve aðýn ömrünü uzatan yeni yöntemlerin bulunmasý önemlidir. Sensör düðümleri arasýndan küme baþý seçimi, kablosuz sensör aðlarda aðýn verimliliðini ve ömrünü artýrmak için önemli bir role sahiptir. Bu çalýþmada aðýn ömrünü uzatan, heterojen kablosuz sensör aðlar için bir küme baþý seçim yöntemi önerilmiþ ve deðerlendirilmiþtir. Simülasyon sonuçlarý, önerilen küme baþý seçim protokolünün, að ömrü açýsýndan SEP ve LEACH protokollerinden daha iyi bir performans sunduðunu ve daha uzun süre verim saðlayabildiðini ortaya koymuþtur. EECHEP'in, sensör enerjisinin verimli kullanýmýný saðladýðý ve baz istasyonuna rapor sunan, hayatta kalan küme baþý düðümlerinin sayýsýný artýrmaya yardýmcý olduðu görülmüþtür.

Wireless Sensor Networks consist of a number of low cost, small sensor nodes powered by energy constrained batteries. Due to limited power, memory, and processing capacities of sensor nodes, it is essential to find new methods which improves energy consumption of the nodes and prolongs the lifetime of the network. Cluster head election among sensor nodes has an important role in wireless sensor networks to boost efficiency and lifetime of the network. In this study, a cluster head election method has been proposed and evaluated for heterogeneous wireless sensor networks, which extends the lifetime of the network. Simulation results reveal that the proposed cluster head election method offers a better performance than the SEP and LEACH protocols in terms of network lifetime and is able to provide throughput for a longer period of time. It is found that EECHEP provides efficient use of sensor energy and helps increase the number of surviving cluster head nodes that report to the base station.

Günümüz modern dünyasýnda, laboratuvarlar okullarda, hastanelerde ve birçok kurumda, eðitim hayatýnýn, iþ hayatýnýn ve gündelik yaþamýn vazgeçilmez parçalarý haline gelmiþtir. Laboratuvarlar gerek eðitim alanýnda, gerek saðlýk alanýnda veya gerekse endüstriyel alanda kullanýlsýn en temel prensip çalýþanlarýn ve çevrenin güvenliðinin saðlanmasý olmalýdýr. Güvenlik önlemlerin ise en baþýnda insan saðlýðýný doðrudan etkileyen ve laboratuvarlarýn doðasý gereði ortamda bulunmak zorunda olan fiziksel (sýcaklýk, nem), kimyasal (gazlar), biyolojik (bakteriler, virüsler) ortam parametrelerinin sürekli izlenmesi, takibinin yapýlmasý ve kontrol altýnda tutulmasý gelmektedir. Laboratuvar ortamlarýnda bu parametrelerin kontrol altýnda tutulmasý birçok yerde ya hiç yapýlmamaktadýr ya da hala klasik ve konvansiyonel yöntemler ile yapýlmaktadýr. Bu çalýþmada laboratuvar ortam parametrelerinin devamlý izlenmesi amacý ile klasik yöntemlerin dezavantajlarýný ortadan kaldýrmak için sensör tabanlý bir sistem kurulmuþtur. Önerilen sensör tabanlý sistem semantik web teknolojileri ile anlamsal olarak zenginleþtirilmiþtir. Böylelikle önerilen sistemin etkinliði ve sürdürülebilirliði de arttýrýlmýþtýr. Özellikle son yýllarda tüm dünyayý etkisi altýna alan ve hava yolu ile bulaþan Covid-19 gibi hastalýklarýn yayýlýmýn azaltmak için iç mekân ortamlarýnýn hava kalitelerinin gözetimi ve iyileþtirilmesi þarttýr. Önerilen çalýþmanýn özellikle Covid-19 gibi salgýn zamanlarýnda hastaneler, okullar, toplu taþýma araçlarý ve yoðun bakým üniteleri gibi kritik öneme sahip alanlarda kullanýlma potansiyeli yüksektir. Sonraki çalýþmalarda önerilen sisteme yapay zekâ yaklaþýmlarý da eklenerek sisteme ileriye yönelik hava kalitesi tahmin kabiliyeti kazandýrýlacaktýr. Geliþtirilen sistem sayesinde kurumlar ve firmalar eylem planlarýný daha erken devreye sokarak ortam þartlarýnýn yönetilebilirliði noktasýnda avantaj saðlayacaklardýr.

In today's modern world, laboratories have become indispensable parts of education life, business life and daily life in schools, hospitals and many institutions. Whether laboratories are used in the field of education, health or industry, the most basic principle should be to ensure the safety of employees and the environment. The foremost security measures are monitoring, following and keeping the physical (temperature, humidity), chemical (gases), biological (bacteria, viruses) environmental parameters that directly affect human health and that have to be in the environment due to the nature of the laboratories under control. Keeping these parameters under control in laboratory environments is either not done at all or is still done with classical and conventional methods. In this study, a sensor-based system was established in order to eliminate the disadvantages of classical methods with the aim of continuous monitoring of laboratory environment parameters. The proposed sensor-based system is semantically enriched with semantic web technologies. Thus, the efficiency and sustainability of the proposed system has been increased. To effectively control and prevent the spread of diseases such as Covid-19, which has affected the whole world in recent years and is transmitted by air, it is essential to monitor and improve the air quality of indoor environments. The proposed study has a high potential to be used in critically important areas such as hospitals, schools, public transport and intensive care units, especially during epidemic times such as Covid-19. By adding artificial intelligence approaches to the proposed system in future studies, the system will gain the ability to predict air quality for the future. Thanks to the developed system, institutions and companies will be able to put their action plans into action earlier and gain an advantage in terms of the manageability of environmental conditions.

Bu makale, farklý koniklik oranlarý için sonlu elemanlar yöntemini kullanarak konsantre uç yüklerine maruz kalan prizmatik (uzunluk boyunca deðiþmeyen enine kesit) ve prizmatik olmayan (konik, yani uzunluk boyunca deðiþen enine kesit) konsol kiriþler için büyük sapma verileri sunmaktadýr. Yaklaþýk doðrusal olmayan çözüm, bir polinom fonksiyonunun perspektifinden türetilir. Prizmatik olmayan konsol kiriþlerle iliþkili olan konik kiriþlerin farklý geniþlikleri, derinlikleri ve çaplarý vardýr. Yukarýda bahsedilen ve analiz edilen büyük yer deðiþtirme verileri kullanýlarak, konik (prizmatik) ve konik olmayan (prizmatik) konik kiriþ için büyük genlikli birinci mod frekansýný deðerlendirmek için çok basit bir yaklaþým kullanýlýr. Mevcut yaklaþým etkin bir þekilde kullanýlabilir. literatürde mevcut olan diðer yöntemlere kýyasla çok daha az bilgisayar kapasitesi ile doðru sonuçlarý bulmaktýr. Mevcut bulgular ile bibliyografik veriler arasýndaki fark gösterilmektedir. Bu çalýþmanýn ana amacý, konik kiriþli olan ve olmayan büyük genlikli birinci mod serbest titreþim frekansý problemleri için yük parametresi (λ) ile uç eðimi (α) ve uç genliði (a/L) cinsinden polinom fonksiyonlarýnýn basit tanýmýna katkýda bulunmaktýr. Büyük genlikli birinci mod frekansý (Ω), uç eðimi (α) ile artar. Bu, prizmatik ve prizmatik olmayan konsol kiriþlerin sertleþme tipi doðrusal olmayanlýk sergilediðini gösterir.Belirli bir uç eðiminde (α), çap konikliði, diðer konik kiriþlerden ve düzgün kiriþlerden daha yüksek frekans gösterir.Mevcut çalýþmalara göre, daha düþük bir uç eðimi (α) veya genlik (a/L) aralýðý ile sýnýrlandýrýlabilir.

This article presents large deflection data for prismatic (unvarying cross section across length) and non-prismatic (tapered, i.e. varying cross section across length) cantilever beams subjected to concentrated tip loads using the finite element method for different taper ratios. The approximate nonlinear solution is derived from the perspective of a polynomial function. The tapered beams that correlate to the non-prismatic cantilever beams have different widths, depths, and diameters. Using the aforementioned large displacement data that have been analysed, a very simple approach is used to evaluate the large amplitude first mode frequency for the cantilever beam with (non-prismatic) tapered and without (prismatic) tapered. The current approach can be used effectively to find accurate results with far less computer capacity as compared to other methods available in the literature. The difference between the current findings and the bibliographic data is shown. The major goal of this work is to contribute to the simple description of polynomial functions for large amplitude first mode free vibration frequency problems with and without tapered beams in terms load parameter(λ) versus tip slope (α) and tip amplitude (a/L). Large amplitude first mode frequency (Ω) increases with tip slope (α). This indicates that the prismatic and non-prismatic cantilever beams exhibit hardening type nonlinearity. At a particular tip slope (α), the diameter taper shows higher frequency than other tapered beams and uniform beams. According to current studies, it can be restricted to a lower range of tip slope (α) or amplitude (a/L).

Ýçme suyu daðýtým sistemlerinde meydana gelen kayýplarýn yönetilmesi amacýyla oldukça fazla yöntem ve süreç uygulanmaktadýr. Bu yöntemlerin uygulanabilmesi ve beklene faydanýn elde edilebilmesi için sistemde temel verilerin düzenli ölçülmesi ve izlenmesi gerekir. Bu çalýþmada, su kayýp yönetimi süreçlerinin sürdürülebilir bir þekilde yürütülmesi için gerekli olan temel verilerin mevcut düzeylerinin analiz edilmesi ve deðerlendirilmesi için yeni bir model geliþtirilmiþtir. Bunun için su kayýp yönetimini kapsayacak þekilde toplamda 18 temel bileþen dikkate alýnmýþtýr. Bu bileþenlerin mevcut durumunun ve uygulama düzeyinin deðerlendirilmesi için puanlandýrma yapýsý geliþtirilmiþtir. Bu puanlandýrma yapýsýnda bileþenler mevcut uygulama düzeyini tanýmlayacak þekilde kademeli olarak puanlandýrýlmaktadýr. Geliþtirilen model üç su idaresine uygulanarak gerçek saha verileri ile test edilmiþtir. Her bir idarenin temel veriler kapsamýnda mevcut durumu, zayýf ve güçlü yönleri tanýmlanmýþtýr. Bu analizlere göre her bir bileþen için kademeli olarak ulaþýlmasý gereken hedefler belirlenmiþtir. Bu çalýþmanýn özellikle su kayýp yönetiminde idarelerde karar vericiler ve teknik personeller için referans oluþturacaðý düþünülmektedir.

Various methods and processes are applied in order to manage losses in water distribution systems. In order to apply these methods and achieve the expected benefits, the basic data in the system should be measured and monitored regularly. In this study, a new model was developed to analyze and evaluate the current levels of basic data required for the sustainable execution of water loss management processes. For this, a total of 18 basic components covering water loss management were considered. A scoring structure has been developed to evaluate the current status and application level of these components. In this scoring structure, the components are scored gradually to define the current level of application. The developed model was applied to three water utilities and tested with real field data. The current situation, weaknesses and strengths of each administration are defined within the scope of basic data. Targets to be achieved gradually for each component were determined based on these analyzes. It is thought that this study will constitute a reference for decision makers and technical personnel in administrations, especially in water loss management.

Yüksek metal içeriklerine sahip olan atýklar önemli bir ikincil kaynak konumundadýrlar. Bu atýklarýn deðerlendirilmesi, çevresel ve ekonomik avantajlarýnýn yaný sýra doðal kaynaklarýn korunmasý açýsýndan da önemlidir. Taþýnabilir elektrikli ve elektronik cihazlarýn (cep telefonlarý, dizüstü bilgisayarlar, video kameralar vb.) ve elektrikli otomobillerin yaygýnlaþmasýna baðlý olarak bunlarýn temel bileþeni olan lityum-iyon pillerde/bataryalarda (LIB) kullanýlan lityum ve kobalt tüketimleri de artmýþtýr. LIB’ler, lityum (%1,5-7), kobalt (%5-20), manganez (%15-20), bakýr (%8-10), alüminyum (%5-8) ve nikel (%5-10) gibi metalleri içermesinden dolayý önemli bir ikincil kaynak olarak deðerlendirilmektedirler. Atýk LIB’lerden metallerin geri kazanýmýnda endüstriyel olarak mekanik ön-iþlem, pirometalurjik, hidrometalurjik veya bunlarýn birleþimden oluþan yöntemler kullanýlmaktadýr. Mekanik ön-iþlem ve fiziksel ayýrma iþlemlerinden sonra H2SO4, HCI ve HNO3 gibi inorganik ya da organik asitlerle liç sonrasý çözelti saflaþtýrma, çöktürme ve solvent ekstraksiyon yöntemlerini içeren hidrometalurjik yöntemler kullanýlmaktadýr. Bu çalýþmada, LIB’lerden metallerin geri kazaným prosesleri ve yapýlmýþ farklý çalýþmalar tartýþýlmýþtýr. Ayrýca, Dünya’da lityum/kobalt kazanýmýnýn gerçekleþtirildiði endüstriyel uygulamalardan akým þemalarý sunulmuþtur.

Wastes with high metal content are an important secondary source. Utilization of these wastes is important offering environmental and economic advantages as well as the conservation of natural resources. Due to the widespread use of portable electrical and electronic devices (mobile phones, laptops, video cameras, etc.) and electric cars, the consumption of lithium and cobalt, which are used as main component in lithium-ion batteries/batteries (LIB), has increased. Because LIBs contain lithium (1.5-7%), cobalt (5-20%), manganese (15-20%), copper (8-10%), aluminium (5-8%), and nickel (5-10%), they are considered as an important secondary source. Industrially, mechanical pretreatment, pyrometallurgical and hydrometallurgical methods as alone or in combination are used in the recovery of metals from waste LIBs. After mechanical pretreatment and physical separation processes, hydrometallurgical methods including solution purification, precipitation and solvent extraction methods are used after leaching with inorganic such as H2SO4, HCI and HNO3 or organic acids. In this study, processes for recovery of metals from LIBs are discussed with critical review of studies carried out on this. In addition, flowsheets of industrial applications for lithium/cobalt recovery in the world are presented.

Bu çalýþmada, aljinat bazý kullanýlarak Spirulina sp. biyokütlesinden boncuklarýn geliþtirilmesi ve sudaki tetrasiklinin giderimi için adsorbent potansiyellerinin deðerlendirilmesi amaçlanmýþtýr. Bu amaçla biyokompozitin yeþil sentezi yapýlmýþ ve karakterize edilmiþtir. Kesikli sistemde yürütülen giderim çalýþmalarýnda; tetrasiklin giderim verimine; çözelti pH’ýnýn, biyokompozit miktarýnýn, temas süresinin ve farklý sýcaklýklarda farklý baþlangýç kirletici konsantrasyonunun etkisi çalýþýlmýþtýr. Ýzoterm çalýþmalarýndan elde edilen verilere Langmuir, Freundlich ve D-R izotermleri uygulanmýþtýr. 25, 35 ve 45 oC için Langmuir izoterminden elde edilen Qm deðerleri sýrasýyla 108.95 mg/g, 191.25 mg/g ve 404.75 mg/g olarak bulunmuþtur. Elde edilen biyokompozit, yüksek tetrasiklin biyosorpsiyonu ile iliþkili olabilecek hidrofobikliðe ve çeþitli fonksiyonel gruplara (CH2, C-N, C-O, CO3-2 vb.) sahiptir. Biyokompozitin yüksek Qm deðerleri, π-π elektron-verici-alýcý etkileþimi ve fonksiyonel gruplar ile tetrasiklin molekülleri arasýndaki kompleks oluþumu nedeniyledir. Tetrasiklin biyosorpsiyonu için determinasyon katsayýlarý dikkate alýnarak yalancý ikinci derece model uygun bulunmuþtur. Termodinamik verilerden; artan sýcaklýkla tetrasiklin biyosorpsiyonunun artmasý, biyosorpsiyon iþleminin endotermik ve spontan bir yapýya sahip olduðunu göstermektedir. Sonuç olarak; sentezlenen alg bazlý yeþil biyokompozitin, tetrasiklini sulardan baþarýlý bir þekilde uzaklaþtýrmak için kullanýlabileceði ortaya konulmuþtur.

This study aimed to develop beads from biomass and evaluate their adsorbent potential for tetracycline removal from water. For this purpose, a green synthesis of the biocomposite was made and characterized. In the removal studies carried out in the batch system; the effects of solution pH, amount of biocomposite, contact time, and different initial pollutant concentrations at different temperatures on the efficiency of tetracycline removal were studied. Langmuir, Freundlich, and D-R isotherms were applied to the data obtained from isotherm studies. Qm values obtained from Langmuir isotherm for 25, 35 and 45 oC were found to 108.95 mg/g, 191.25 mg/g and 404.75 mg/g, respectively. The resulting biocomposite had hydrophobicity and various functional groups (CH2, CN, CO, CO3-2 vb.), which may be associated with high tetracycline biosorption. The high Qm values of the biocomposite are due to the π-π electron-donor-acceptor interaction and complex formation between functional groups and tetracycline molecules. Considering the determination coefficients for tetracycline biosorption, the pseudo-second order model was found suitable. From the thermodynamic data; the increase in tetracycline biosorption with increasing temperature indicates that the biosorption process has an endothermic and spontaneous nature. As a result; it has been demonstrated that the synthesized algae-based green biocomposite can be used to successfully remove tetracycline from water.

Bu çalýþmada, farklý konsantrasyonlarda Zn (II) içeren üç gerçek endüstriyel atýksu, Zn (II)'nin organik madde bozunmasý ve nitrifikasyon prosesi üzerindeki etkilerini belirlemek için laboratuvar ölçekli ardýþýk kesikli biyoreaktör (AKR) ile arýtýlmýþtýr. Zn (II)'nin nitrifikasyon performansý üzerindeki etkisi, amonyum oksitleyen bakterilerin (AOB) ve nitrit oksitleyen bakterilerin (NOB) biyoaktiviteleri ve çýkýþ suyu Zn (II) konsantrasyonu izlenerek belirlenmiþtir. Farklý çinko konsantrasyonlarý içeren atýksu ile beslenen AKR'nin organik madde giderimlerinin yüksek benzerlik gösterdiði görülmüþtür. 2,1, 1,2 ve 0,6 mg Zn (II)/L konsantrasyonunda çalýþtýrýlan reaktörlerin amonyum giderme verimleri (AGV) sýrasýyla %88,9±1,7, %89,8±1,0 ve %81,4±7,3 olarak gözlenmiþtir. Bununla birlikte, nitrat dönüþüm oraný (NaDO) üzerinde dikkate deðer bir etki tespit edilmiþtir. NaDO sýrasýyla 2,1, 1,2 ve 0,6 mg Zn (II)/L'lik bir konsantrasyon için %98,3±8,2, %47,5±11,4, %27,6±6,7 olmuþtur. Ýlave olarak, Zn (II) konsantrasyonunun artmasýyla NOB biyoaktivitesinin iyileþtiði sonucuna varýlmýþtýr. Çýkýþ suyu Zn (II) konsantrasyonlarý, sýrasýyla 2,1, 1,2 ve 0,6 mg Zn (II)/L'lik bir giriþ konsantrasyonu için 0,67 mg/L, 0,33 mg/L ve 0,07 mg/L olarak ölçülmüþtür. Giriþ ve çýkýþtaki çinko konsantrasyonlarýnýn sonuçlarý, çinkonun biyofloklar üzerinde adsorbe edildiðini göstermiþtir.

In this study, three real industrial wastewaters containing different concentration of Zn (II) were treated with lab-scale sequential batch bioreactor (SBR) to determine the effects of Zn (II) on the organic material degradation and nitrification process. The effects of Zn (II) on nitrification performance were determined by monitoring the bioactivities of ammonium oxidizing bacteria (AOB) and nitrite oxidizing bacteria (NOB), and effluent Zn (II) concentrations. It was observed that the organic matter removals of SBRs fed with wastewater containing different zinc concentrations show high similarity. Ammonium removal efficiencies (ARE) of reactors operated with a concentration of 2.1, 1.2, and 0.6 mg Zn (II)/L were observed as 88,9±1,7%, 89.8±1.0 % and 81.4±7.3 %, respectively. However, a remarkable effect on nitrate conversion rate (NaCR) was determined. NaCR was 98.3±8.2%, 47.5±11.4%, 27.6±6.7% for a concentration of 2.1, 1.2, and 0.6 mg Zn (II)/L, respectively. Additionally, it was concluded that NOB bioactivity was improved with increasing Zn (II) concentration. The effluent Zn (II) concentrations were measured as 0.67 mg/L, 0.33 mg/L and 0.07 mg/L for a influent concentration of 2.1, 1.2, and 0.6 mg Zn (II)/L, respectively. Results of the influent and effluent zinc concentrations showed that zinc was adsorbed on bioflocs.