Yeni bir Julia tabanlý sistem tanýmlama dili ve benzetim ortamý: JuSDL

Bu çalýþmada, Julia programlama dili tabanlý bir tanýmlayýcý sistem dili ve amaca yönelik hýzlý ve etkili sistem benzetimlerine ve çevrimiçi ve çevrimdýþý çözümlemelerine olanak saðlayan bir benzetim ortamý geliþtirilmiþtir. Geliþtirilen benzetim ortamýnda ayrýk zamanlý ya da sürekli zamanlý, statik ya da dinamik sistemlerin benzetimleri mümkündür. Özellikle, adi, rastgele adi, rassal, cebirsel, gecikmeli türev denklemleri ve ayrýk fark denklemleri gibi çok farklý denklem türleri ile modellenen dinamik sistemlerin benzetimi yapýlabilmektedir. Benzetim sýrasýnda modelin baðlantýlarý üzerinden akan veri çevrimiçi ve çevrimdýþý olarak iþlenebilmekte ve özelleþmiþ çözümlemeler yapýlabilmektedir. Bu çözümlemelerin, standart Julia kütüphanesi ya da çeþitli Julia paketleri kullanýlarak kolaylýkla tanýmlanabilecek eklentiler ile de zenginleþtirilmesi mümkündür. Benzetim model bileþenlerinin bireysel ve örnekleme zaman aralýklarýnda eþzamanlý ve paralel evrilmesi ile yapýlýr. Bileþenlerin birbirinden baðýmsýz evrilmesi farklý matematiksel denklemler ile ifade edilen bileþenlerden oluþan modellerin benzetimine olanak saðlarken; bileþenlerin eþzamanlý ve paralel evrilmesi ise benzetim hýzýný artýrmaktadýr.

A novel Julia based system description language and simulation environment: JuSDL

In this study, a Julia programming language based system description language and simulation environment that enables fast and effective system simulations together with online and offline data analysis is introduced. In the simulation environment developed, it is possible to simulate discrete time or continuous time, static or dynamical systems. In particular, it is possible to simulate dynamical systems modeled by different types of equations, such as the ordinary differential, random ordinary differential, stochastic differential, differential-algebraic, delayed differential equations, and discrete-time difference equations. During the simulation, the data flowing through the links of the model can be processed online and offline, and specialized analysis can be performed. These analyzes can also be enriched with plugins that can be easily defined using the standard Julia library or various Julia packages. The simulation is performed by evolving the model components individually and parallelly between sampling time intervals. The independent evolution of the components allows the simulation of the models consisting of the components represented by different mathematical equations, while the parallel evolution of components increases the simulation speed.