Şiddet-Süre-Frekans Bağıntıları ve Kümeleme Analizi Yardımıyla Homojen Alt Bölgelerin Belirlenmesi: Ege Bölgesi için Bir Uygulama
Halil KARAHANPamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Hidrolik Ana Bilim Dalı, DenizliBu çalışmada Kompozit Diferansiyel Gelişim Algoritması (KDGA) ile Şiddet-Süre-Frekans (ŞSF) analizi yapan çözüm algoritması önerilmektedir. Önerilen algoritmanın test edilmesi için Ege Bölgesi’nde yeralan MGM tarafından işletilmekte olan 32 meteoroloji istasyonunun Standart Süreli Maksimum Yağış (SSMY) verileri kullanılarak farklı matematiksel ve istatistiksel bağıntıların ağırlık parametreleri belirlenmekte ve elde edilen bağıntıların farklı hata değerlendirme ölçütlerine göre performansları incelenmektedir. Ayrıca, bulanık mantık c ortalamalar yöntemiyle kümeleme analizi yapılmakta ve bölge 6 adet alt bölgeye ayrılmaktadır. Belirlenen bölgeler için bölgesel ŞSF bağıntıları elde edilmekte ve bölgesel bağıntıların performansı istasyon bazında elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırmalar, bölgesel bağıntıların noktasal bağıntılara oldukça yakın sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler: Şiddet-Süre-Frekans bağıntısı, Bölgesel bağıntı, Kompozit Diferansiyel Gelişim Algoritması, Kümeleme AnaliziDetermination of Homogeneous Sub-Regions by Using Intensity-Duration-Frequency Relationships and Cluster Analysis: An Application for the Aegean Region
Halil KARAHANPamukkale University, Engineering Faculty, Department of Civil Engineering, Denizli, TurkeyIn this study, a solution algorithm making Intensity-Duration-Frequency (IDF) analysis with Composite Differential Evolution is proposed. For testing the proposed algorithm, the weight parameters of different mathematical and statistical relationships are determined by using the Standard Duration Maximum Rainfall (SDMR) data from 32 meteorological stations operated by MGM located in the Aegean Region and the performances of the obtained relationships are investigated according to various error measures. Additionally, cluster analysis is made by using fuzzy c-means method and the region is divided into 6 subregions. Regional IDF relationships are obtained for the determined regions and the performances of the regional relationships are compared with the obtained results. The comparisons show that the regional relationships produce results very close to the points relationships.
Keywords: Intensity-Duration-Frequency Relationship, Regional Relationship, Composite Differential Evolution, Cluster AnalysisSorumlu Yazar: Halil KARAHAN, Türkiye
Makale Dili: Türkçe