Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. 2017; 23(7): 841-844 | DOI: 10.5505/pajes.2017.09821

Görüntü iþleme yöntemleri kullanarak kumaþ dokularýnda hata tespiti

Kazým Yýldýz, Önder Demir, Eyüp Emre Ülkü
Marmara Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilgisayar Mühendisliði

Bu çalýþmada poplin kumaþta hata tespiti için wiener filtre tabanlý bilgisayar destekli tespit sistemi sunulmaktadýr. Hatalý kumaþ görüntüleri dijital kamera yardýmýyla alýnmýþtýr. Geliþtirilen sistem öniþleme, bölütleme ve kumaþ hata tespiti olarak 3 asamadan oluþmaktadýr. On isleme aþamasý, dijital görüntülere RGB seviyeden gri seviyeye çevirme ve görüntü iyileþtirme adýmlarýndan oluþmaktadýr. Bölütleme aþamasýnda, gri seviye görüntünün arka planý morfolojik iþlemler ile bölütlenmiþtir. Ardýndan, bölütlenen görüntü, hata tespit iþlemini gerçekleþtirmek için ikili seviye görüntüye çevrilmiþtir. Kumaþ hata tespiti, hata tespit sistemi sýrasýnda wiener filtre kullanýlarak gerçeklenmiþtir. Wiener filtre ikili seviyedeki görüntüye hatalý olmayan alanlarýn elimine edilmesi amacýyla uygulanmýþtýr. Gerçeklenen sistem, tespit iþlemi için hatalý poplin kumaþlara uygulanmýþtýr. Elde edilen sonuçlar, geliþtirilen algoritmanýn farklý tip kumaþ hatalarýnda iyi sonuçlar vermektedir.

Anahtar Kelimeler: Doku yüzeyi, Hata tespiti, Wiener filtre, Bilgisayar destekli tespit, Bölütleme

---

Fault detection of fabrics using image processing methods

Kazým Yýldýz, Önder Demir, Eyüp Emre Ülkü
Marmara University Technology Faculty Computer Engineering

This paper presents a computer aided detection (CAD) system which uses wiener filter based approach for detection of defects in poplin fabric. The defective fabric images are taken with the help of the digital camera. The developed system consists of three phases, including preprocessing, segmentation and detection of fabric defect. In preprocessing phase, a RGB to gray level conversion and image enhancement operations were applied to digital camera images. In segmentation phase, background of the gray level image segmented using morphologic operations. Then, segmented image was converted to binary image to facilitate fabric defect detection process. Fabric defect detection was performed using wiener filter in the detection phase of the system. Wiener filter is applied to binary level image to eliminate structures which are not defect. The developed detection system applied on defective poplin images for detection. The obtained results on different kinds of fabric defects show that the proposed algorithm gives promising results.

Keywords: Texture surface, Defect detection, Wiener filter, Computer aided detection, Segmentation

---