BETONARME ELEMANLARDAKÝ ZAMANA BAÐLI DEFORMASYONLARIN YAPAY SÝNÝR AÐLARI ÝLE ANALÝZÝ

Geçen on yýl içerisinde, yapay sinir aðlarý pek çok yapý analizinde baþarý ile uygulanmýþ bir problem analiz ve çözüm tekniði olarak ortaya çýkmýþtýr. Mühendislikdeki çeþitli problemler bilgisayar ile tam olarak çözülebilir.Yapý mühendisliðinde bir çok çözüm tekniði mevcuttur. Yapay sinir aðlarý yeni bir hesaplama tarzý ortaya çýkarmýþ ve bir çok mühendislik uygulamasý bu metod ile çalýþýlmýþtýr. Bu çalýþmada, betonarme elemanlardaki sünme ve rötre gibi zamana baðlý deformasyonlar yapay sinir aðý tekniði ile hesaplanmýþ ve sonuçlar ilgili referanslarda verilen deneysel çalýþmalar ile karþýlaþtýrýlmýþtýr.

THE ANALYSIS OF TIME DEPENDENT DEFORMATION IN R. C. MEMBERS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

In the past ten years, Artificial neural networks have emerged as analysis and solving technique with capabilities suited to many structural analysis problems. Diverse problems in engineering may be solved accurately with computers. In structural engineering many solution techniques exist. Artificial neural networks have evolved as a new computing paradigm, and many engineering applications have been studied. In this paper the time dependent deformation such as; creep, shrinkage, in R. C. members have been calculated by means of Artificial Neural Network (ANN) and the results have been compared with the experimental study given by other authors.