Vinç bom kaldırma mekanizmasının optimum boyutlarını elde etmek için güvenilirlik tabanlı parçacık sürü optimizasyonu
Ömer Sinan Şahin1, Ahmet Çatal2, kerem çoban2, Oğuzhan Taş21Konya Tekni̇k Üni̇versi̇tesi̇ Mühendi̇sli̇k Ve Doğa Bi̇li̇mleri̇ Fakültesi̇ Maki̇ne Mühendi̇sli̇ği̇ Bölümü2Hi̇drokon Konya Hi̇droli̇k Maki̇ne Sanayi̇ & Ti̇c. A.ş.
Araç üstü mobil vinçler, farklı ağırlık ve boyutlardaki yükleri kaldırmak ve taşımak amacıyla özel olarak tasarlanmış sistemlerdir. Bu sistemlerin fiziksel boyutları, kullanım alanlarına ve farklı teknik isterlere bağlı olarak değişkenlik gösterebilir. Bu durum hem kaldırma kapasitesi üzerinde hem de hareket hızı üzerinde önemli etkiler yaratabilir. Boyutsal değişimler, tasarım aşamasında belirlenmiş güvenlik sınırları içerisinde istenmeyen sapmalara neden olabilir. Bu yüzden, bu mekanizmaların boyutlarını optimize etmek için üretim ve ölçüm hatalarının istatistiksel doğasının dikkatli biçimde değerlendirilmesi gerekir. Bu çalışmada, vinç bom kaldırma mekanizmalarının boyutsal optimizasyonu amacıyla Monte Carlo simülasyonu ile Parçacık Sürü Optimizasyonu yöntemi birlikte kullanılarak, mekanizmanın optimum boyutları güvenilirlik temelli olarak belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler: Mafsallı Bomlu Vinç, Kaldırma Mekanizması, Güvenilirlik, Monte Carlo Simülasyonu, Parçacık Sürü OptimizasyonuReliability based particle swarm optimization for obtaining optimal dimensions of boom crane lifting mechanism
Ömer Sinan Şahin1, Ahmet Çatal2, kerem çoban2, Oğuzhan Taş21Konya Technical University Faculty Of Engineering And Natural Sciences Department Of Mechanical Engineering2Hi̇drokon Konya Hi̇droli̇k Maki̇ne Sanayi̇ & Ti̇c. A.ş.
Truck-mounted mobile cranes are specially designed systems used for lifting and transporting loads of various weights and dimensions. The physical dimensions of these systems may vary depending on the areas of use and different technical requirements. This variation can significantly affect both the lifting capacity and the operating speed of the mechanism. Dimensional changes may lead to undesirable deviations within the safety limits defined during the design phase. Therefore, optimizing the dimensions of these mechanisms requires careful evaluation of the statistical nature of manufacturing and measurement errors. In this study, in order to achieve dimensional optimization of crane boom lifting mechanisms, the Monte Carlo simulation method was combined with the Particle Swarm Optimization technique, and the optimum dimensions of the mechanism were determined based on reliability.
Keywords: Knuckle Joint Crane, Lifting Mechanism, Reliability, Monte-Carlo Simulation, Particle Swarm OptimizationMakale Dili: İngilizce