Kesme donatýsýz betonarme narin kiriþlerin kesme dayanýmýnýn yapay sinir aðlarý kullanýlarak tahmini

Yönetmelikler, betonarme kiriþlerin kesmeden kýrýlmasýný gevrek bir kýrýlma olduðu için önlemeyi amaçlar. Bir betonarme kiriþin tasarýmý için kesme dayanýmýnýn doðru tahmini önemlidir. Betonarme kiriþlerin kesme dayanýmýný tahmin etmek için çeþitli denklemler mevcuttur. Artan hesaplama gücü sayesinde, bu denklemlerin yapabileceðinden daha doðru tahminler verecek nümerik modeller geliþtirmek mümkündür. Bu makalede, kesme donatýsýz betonarme narin kiriþlerin kesme dayanýmýný tahmin etmek için geliþtirilmiþ bir yapay sinir að modeli sunulmuþtur. Modelin, beþ tane yönetmelik denklemiyle ve farklý araþtýrmacýlar tarafýndan önerilmiþ 14 denklemle karþýlaþtýrmalarý verilmiþtir. Model, bu çalýþmada kullanýlan kiriþlerin kesme dayanýmýný tahmin etmekte ele alýnan denklemlerden daha iyi performans sergilemiþtir. Geliþtirilen model kullanýlarak çeþitli parametrelerin kesme donatýsýz betonarme narin kiriþlerin kesme dayanýmý üzerindeki etkilerini incelemek için yapýlan bir parametrik çalýþma da sunulmuþtur. Bu parametrik çalýþma sonucunda, kesme donatýsýz betonarme narin kiriþlerin kesme dayanýmý üzerinde önemli bir boyut etkisi gözlemlenmiþtir.

Predicting shear strength of reinforced concrete slender beams without shear reinforcement using artificial neural networks

Design codes aim to prevent shear failure of reinforced concrete (RC) beams since it is a brittle failure. An accurate prediction of shear strength is important for a proper design of an RC beam. There exist various equations for predicting the shear strength of RC beams. With increasing computational power, it is possible to develop numerical models delivering more accurate predictions than those equations do. In this paper, an artificial neural network (ANN) model developed for predicting the shear strength of RC slender beams without shear reinforcement is presented. The comparisons of the model with five design code equations and fourteen equations proposed by various researchers are given. The model has a better performance than the considered equations do in predicting the shear strength of the beams considered in this study. A parametric study conducted for investigating the effects of various parameters on the shear strength of RC slender beams without shear reinforcement by using the ANN model is also presented. A significant size effect on the shear strength of RC slender beams without shear reinforcement is observed through the results of the parametric study.