Veri Madenciliği Uygulamasına İlişkin PAÜ Hastanesinde Hasta Profilinin Belirlenmesi
İrfan Ertuğrul1, Arzu Organ1, Ayşegül Şavlı21Pamukkale Üniversitesi, İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü,denizli2Pamukkale Üniversitesi, Sağlık Araştırma Ve Uygulama Merkezi,denizli
Veri madenciliği, ham verilerden çok net olmayan, önceden bilinmeyen fakat potansiyel olarak kullanışlı bilginin elde edilmesidir. Bu da; kümeleme, veri özetleme, değişikliklerin incelenmesi, sapmaların tespiti gibi belirli sayıda teknik yaklaşımları içerir. Veri madenciliği veri yığınlarından, hedefe yönelik sorulara cevap verebilecek gereksiz verilerden temizlenmiş çok değerli bilgilere ulaşabilme yöntemidir. Veri madenciliği ile ilgili genel bilgiler verilerek çalışmaya başlanmıştır. Veri madenciliği ile pek çok alanda karar verme işlemlerine yardımcı olacak önemli sonuçlar elde edilebilir. Çeşitli yöntemlerle veriler incelerek, ham verilerden anlamlı verilere ulaşılabilir. Veri madenciliğinin yaygın bir uygulama alanı vardır. Çalışmamız, bu uygulama alanlarından biri olan sağlık sektöründeki verileri kapsamaktadır. PAÜ Hastane Bilgi Yönetim Sisteminde yer alan veriler kullanılarak gelen hastaların profilini belirleyen bir uygulama çalışması yapılmıştır. Uygulama ile verilen bilgilerin sağlık profesyonellerinin en doğru ve güncel bilgiye ulaşmasını, en objektif ve optimum çözümleri kullanmasını sağlayacak bir karar destek aracı olduğu gösterilmeye çalışılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Veri, Tıpta veri madenciliği, Hasta profili, Hastane bilgi yönetim sistemi (HBYS).The Determination Of Patient Profile At Pamukkale University As Relater To The Application Of Data Mining
İrfan Ertuğrul1, Arzu Organ1, Ayşegül Şavlı21Faculty Of Economics And Administrative Sciences,Pamukkale University,Denizli,Turkey2Pamukkale University,Denizli,Turkey
Data mining is a way to obtain the potentially useful information, but previously unknown and unclear from the raw data-And it includes a certain number of technical approaches such as the clustering, data summarization, evaluation of changes and the detection of deviations. Data mining is a way of obtaining much valuable information from the data stack, which can reply the questions about the target and which was cleaned from redundant data. It was started to work by giving general information related to data mining. Thanks to data mining, it can be obtained important results that will help decision-making processes in many areas. By examining the data in many ways, meaninful data can be accessed by raw data. There is a common application area of data mining. Our study includes the data in health sector which is one of these application areas. Here, there is an application study on determining the patient profile through using the data in Pamukkale University hospital information management system–through this given data, health care professionals can obtain the most correct and the newest information and this given data is at the same time a decision support tool to provide the most objective and optimal solutions for them.
Keywords: Data, Data mining, Data mining in medicine, Patient profile, The hospital information management systems(HIMS).Sorumlu Yazar: İrfan Ertuğrul, Türkiye
Makale Dili: Türkçe