Geliþmiþ ve geliþmekte olan dünya ülkeleri, geliþen endüstriyel sanayi teknolojisiyle birlikte üretilen ürünler için; yüksek kalite, düþük maliyet ve az zaman parametrelerini aramaktadýr. Bu sebeple günümüzde birçok sanayi uygulamasý için insan gücü yerine makine gücü tercih edilmektedir. Günümüz endüstriyel sanayi uygulamalarýnda; yüksek yük miktarý, sürekli çalýþma ve düþük hata gibi özelliklerinden dolayý robotlar ve robot kollarý yaygýn olarak kullanýlmaktadýr. Bu çalýþmada, bir üretim bandý üzerinden geçen ürünler, geliþtirilen gömülü sistem yazýlýmý ve robot kolu yardýmýyla sýnýflandýrýlmýþtýr. Gerçekleþtirilen çalýþmada, 15 adet üretim hatasý olan ve 45 adet üretim hatasý olmayan toplam 60 adet ürün, %100 gibi oldukça yüksek bir baþarý oraný ile ayrýþtýrýlmýþtýr.

Developed and developing countries of the world are seeking high quality, low cost and less time parameters for products which produced with evolving industrial technology. Hence, nowadays instead of manpower machine power is preferred for many industrial applications. In today's industrial applications, robots and robotic arms are widely used because of the amount of high load, continuous operation and features such as low error. In this study, the products which are passing over production line classified with the help of the robot arm and developed embedded system software. In this study, 60 products in total which 45 of them have no manufacturing fault and 15 of them have manufacturing defect have been classified with a very high success rate with 100%.

Günümüzde, çevrimiçi olarak eriþilen bilgi üstsel olarak artmaktadýr. Bilgi miktarýndaki bu artýþ, kullanýcýlarýn tercihleri ile uyumlu bilgiye etkin bir þekilde eriþmesini zorlaþtýrmaktadýr. Bu zorluklar, kiþiselleþtirme yaklaþýmý kullanýlarak, bireye özel bilginin ya da servisin sunulmasý ile aþýlabilir. Kiþiselleþtirme yaklaþýmýnýn temeli, kiþiye özel bilgiyi temsil eden profil yapýsýdýr. Kullanýcý-uyarlanabilir bir sistemde, profil tipine özgü bir aramanýn sonucunda, kullanýcý ihtiyaçlarýna göre kiþiselleþtirilmiþ sonuçlara ulaþýlacaktýr. Bu çalýþmada, kiþisel içeriðin sunulmasý amacý ile anlamsal olarak zengin profiller oluþturulmakta ve geliþtirilen kullanýcý profilleri, politikalar ile entegre edilerek kural-tabanlý bir kiþiselleþtirme saðlanmaktadýr. Böylelikle, profili temel alan kýsýtlar yardýmý ile kiþiselleþtirilmiþ bilgiye eriþim etkin bir þekilde gerçekleþtirilecektir.

Nowadays, the information that can be accessed online is increasing exponentially. However, this increase in the amount of information brings difficulties to users to access information relevant with their preferences in an effective way. These difficulties could be overcomed with providing customized information or service to an individual by using personalization approach. Profiling is the basis of personalization approach and the representation of person specific information. In a user-adaptive system, personalized results will be reached according to the user’s needs after a profile specific search. In this work, semantically rich profiles are created to present personal context and developed user profiles are integrated with policies to provide a rule-based personalization. Thus, personalized information will be achieved in an effective way through profile based constraints.

Mikro elektronik, kablosuz haberleþme, tümleþik devreler ve algýlayýcý aðlarýn saðlýk alanýnda birlikte kullanýlmasý, Kablosuz Vücut Alan Aðlarý’nýn (Wireless Body Area Networks, WBANs) ortaya çýkmasýný saðlamýþtýr. WBAN ile insan vücuduna yerleþtirilmiþ küçük boyutlu, enerji tüketimi düþük kablosuz algýlayýcý düðümler sayesinde insan vücudunun gözetim altýnda tutulmasý amaçlanmaktadýr. Günümüzde WBAN saðlýk, spor, eðlence, askeri uygulama gibi birçok alanda kullanýlmaktadýr. Aðý oluþturan algýlayýcý düðümler kablosuz olarak çalýþtýklarý için sýnýrlý enerji kaynaklarýna sahiptirler. Bu sebeple, WBAN’lar için kullanýlacak ortam eriþim protokollerinin enerjiye duyarlý olmasý gerekmektedir. Ayrýca WBAN’larýn farklý veri trafiklerine (normal, isteðe baðlý ve acil) sahip olmasý, koordinatör düðümlerde veri iþlem sýrasýnýn belirlenmesinin önemini arttýrmýþtýr. Bu çalýþmada, veri trafiðine duyarlý bir WBAN yapýsý tasarlanmýþtýr. Tasarlanan yapýnýn baþarým analizi için uçtan-uca gecikme ve iþ çýkarma oraný sonuçlarý incelenmiþtir.

The cooperation of micro-electronics, wireless communications, integrated circuits and sensor networks have led to rise of Wireless Body Area Networks (WBANs). The aim of WBANs is to keep a human body under control by means of a set of small-size, lightweight, and low-power sensor nodes placed in, on, or around the human body. The WBANs are also used in a number of new applications namely health monitoring, entertainment, sports, and military applications. The sensor nodes in WBANs have limited energy resources as a result of communicating with each other wirelessly. Therefore, the medium access control protocols for WBANs must be energy efficient protocols. Also, WBAN’s importance of having the different data traffics has increased determination of operation sequence at the coordinator nodes. In this study, data traffic sensitive WBAN is proposed. End to end delay and throughput results are examined for performance evaluation.

Web Tabanlý Uzaktan Eðitim (WTUE) gün geçtikçe her alanda etkisini artýrmaya devam etmektedir. Biliþim, özellikle de yazýlým eðitimlerinde de WTUE yaygýn olarak kullanýlmaktadýr. Ancak kodlama temelli konular içeren derslerde karþýlýklý öðretmen/öðrenci etkileþiminin baþarýyý artýrdýðý da bilinen ayrý bir gerçektir. Bu çalýþmada yazýlým mühendisliði, bilgisayar mühendisliði, bilgisayar öðretmenliði ve bilgisayar programcýlýðý gibi bilgi teknolojileri bölümlerinin veri tabaný derslerinde kullanýlmak üzere çevrimiçi olarak çalýþan bir MSSQL editörü tasarlanmýþtýr. Çalýþmada sisteme giren kullanýcýlar kendilerine atanan veri tabanýnda çevrimiçi olarak tablolar oluþturabilmekte, bu tablolara veri ekleyebilmekte ve SQL sorgularýný çalýþtýrabilmektedir. Öðrenciler tüm bu çalýþmalarýn hepsini uzaktan eðitimde olmalarýna raðmen sýnýf ortamý iletiþim olanaklarýna yakýn imkânlarda yürütmektedir.

Web-Based Distance Education every day continues to increase its influence in all areas. Informatics, especially in software training is widely used in web-based distance education. However, based on coding in a course with topics of mutual teacher / student interaction, also known to increase the success of the individual is a fact. In this study, software engineering, computer engineering, computer teacher and information technology departments, such as computer programming course to be used in the online database to MSSQL editor is designed as an employee. In this study, students entering the system assigned to them can create tables in the database online, it can add data to the tables and SQL queries can be run. Students in all of these studies, despite all the distance education classroom environment facility engages in close communication facilities.

Bu çalýþmada esas alýnan problem, görüntü içinde görüntü aramayý etkin bir þekilde gerçekleþtirebilmektir. Bu amaçla görüntü iþleme kapsamýnda yer alan görüntü eþleme teknikleri ile arama algoritmalarý birlikte kullanýlmýþtýr. Görüntü eþleme için Yapay Sinir Aðlarý ile görüntünün ortalama renk deðeri, görüntüdeki renk deðerlerinin standart sapmasý, korelasyon ve görüntü kenar parametreleri gibi özellikler; görüntü arama için Genetik Algoritmalar kullanýlmýþtýr. Bu çalýþmada, akýllý arama algoritmalarý, hýzlý görüntü eþleme yöntemleri ve paralel programlama tekniklerine dayanan bütünleþik bir yöntem önerilmiþ ve kullanýlmýþtýr. Önerilen yöntem çok sayýda düþük ve yüksek çözünürlüklü referans ve þablon görüntü üzerinde test edilmiþtir. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin eþleþen görüntüleri elde etmede baþarýlý olduðunu ve toplam arama süresini azalttýðýný göstermiþtir.

Main focus of this work is to realize image searching within another image in an efficient way. Image searching within another image is accomplished through the integrated use of image matching techniques and searching algorithms. Artificial neural networks along with various image features such as average color value, color standard deviation, correlation and edge parameters are used for image matching whereas genetic algorithms were used for image searching. In the work presented in this paper, an integrated method based on smart searching algorithms, quick image matching methods and parallel programming techniques were proposed and implemented. Proposed method was tested on several low and high-resolution reference and template images. Results revealed that the proposed method can successfully match images and significantly reduce the total search time.

Geliþen Ýnternet teknolojileri, sosyal medya uygulamalarýnýn yaygýnlaþmasý, Web 2.0’da meydana gelen geliþmeler Ýnternet kullanýcýlarýnýn kullaným alýþkanlýklarýný deðiþtirmiþtir. Geliþmeler ile birlikte günümüzde Ýnternet kullanýcýlarý duygu ve düþüncelerini sosyal medya uygulamalarý üzerinde herhangi bir zamanda herhangi bir yerde paylaþabilmektedirler. Sosyal medya kullanýmý arttýkça sosyal medya üzerinde oluþan deðerli geri bildirim verisi de giderek artmaktadýr. Bu amaçla sosyal medya verisinin toplanmasý, deðerlendirilmesi ve yorumlanmasý giderek önem kazanmaktadýr. Bu ihtiyacýn karþýlanmasýnda, metin tabanlý veriler üzerinde yorumlama ve duygu çýkarsama iþlemleri için “doðal dil iþleme” ve “sezgi analizi” gibi yöntemler kullanýlmaktadýr. Bu çalýþmada mevcut sezgi analizi yöntemleriyle elde edilen sonuçlarýn doðruluðunu ve baþarýsýný arttýrmak amacýyla ontoloji tabanlý yeni bir sezgi analizi yöntemi geliþtirilmiþtir. Geliþtirilen yöntem ile analiz iþlemi öncesinde alana özgü bilgilerin ontolojiler ile modellenmesi gerekmektedir. Bu yaklaþým sayesinde klasik sezgi analizi yöntemlerine göre daha doðru ve daha nitelikli sonuçlarýn üretilmesi saðlanmýþtýr. Geliþtirilen altyapýnýn bir diðer önemli ve yenilikçi özelliði ise sezgi analizi yönteminin Türkçe dilini desteklemesidir.Geliþtirilen yöntem ile analiz iþlemi öncesinde alana özgü bilgilerin ontolojiler ile modellenmesi gerekmektedir. Bu yaklaþým sayesinde klasik sezgi analizi yöntemlerine göre daha doðru ve daha nitelikli sonuçlarýn üretilmesi saðlanmýþtýr. Geliþtirilen altyapýnýn bir diðer önemli ve yenilikçi özelliði ise sezgi analizi yönteminin Türkçe dilini desteklemesidir.

Developing internet technology, trend social media applications and web 2.0 have changed the internet usage habits of internet users. By this means the internet users have started to share their feelings and thoughts on social media from anywhere at anytime. With the increasement of social media usage, valuable feedback data has been increased more and more as well. To this end collection, interpretation and evaluation of this data has come into importance. 'Sentiment analysis' and 'natural language process' methods have been used on text-based data for evaluation and opinion mining to overcome this necessity. In this study, a new ontology-based sentiment analysis method has been developed in order to enhance the accuracy of results that obtained by current sentiment analysis methods. This newly developed method requires to model the domain-specific information on the ontology prior to the analysis procedure. Though this approach, more accurate and more qualified results have been provided to obtain in compared to classic sentiment analysis methods. Another important and innovative feature of this developed infrastructure is being able to do Turkish based sentiment analysis.