Tarýmsal hammaddelerin güvenliði ve kalitesi gýda hizmet endüstrisinde önemlidir, çünkü hammaddeler sýcaklýða karþý hassastýr ve bozulabilir. Bu nedenle, kalite ve güvenliði saðlamak için soðuk hava depolarýnda ve sýcaklýk kontrollü araçlarda depolanmalarý gerekir. Bu çalýþma bir zincir restoranýn mevcut soðuk zincir yönetimini incelemektedir. Amaç, sorunlarý belirlemek ve uygun soðuk hava depolarýnýn ve sýcaklýk kontrollü araçlarýn nasýl kurulacaðýný önermektir. Çalýþmanýn kapsamý, dokuz þubesi, her bir þubeye hammadde göndermek için hammadde depolamak için iki frigorifik konteyner (20 feet) ve sýcaklýk kontrollü üç kamyondan oluþan bir restorandýr. Restoran sahibi ve iþletmecileri ile derinlemesine görüþmeler yapýyoruz ve sorunu tanýmlamak için kýzýlötesi bir termal kamera ve veri kaydedici kullanarak soðuk hava deposu ve hammaddenin taþýnmasý sýrasýndaki sýcaklýðý kontrol ediyoruz. Ardýndan, sorunun nedenlerini analiz ediyoruz ve soðuk hava deposu ve daðýtým platformu tasarýmý gibi iyileþtirmeler için çözümler öneriyoruz. Özetle, bu araþtýrma diðer soðuk hava depolarý ve sýcaklýk kontrollü kamyon kullanýcýlarý için faydalý olacaktýr. Soðuk zincir verimliliðini ve gýda güvenliðini, enerji ve maliyet tasarrufunu artýrabilir.

The safety and quality of agricultural raw materials are important in the food service industry because raw materials are temperature sensitive and perishable. Hence, they should be stored in cold storage and temperature-controlled truck to maintain quality and safety. This study investigates the current cold chain management of a chain restaurant. The objective is to identify the problems and suggest how to establish the proper cold storages and temperature-controlled trucks. The scope of the study is a restaurant having nine branches, two refrigerated containers (20 feet) for storing raw material and three temperature-controlled trucks for sending raw material to each branch. We conduct in-depth interviews with the restaurant owner and operators and check the temperature in cold storage and during transportation of raw material by using an infrared thermal camera and data logger to identify the problem. Then, we analyze the causes of the problem and suggest solutions for the improvement such as the design of cold storage and delivery platform. In summary, this research will be beneficial to other cold storage and temperature-controlled truck users. It can enhance the cold chain efficiency and food safety as well as energy cost-saving.

Son zamanlarda, kapalý bir döngü tedarik zinciri aðý tasarlama konusu araþtýrmacýnýn dikkatini çekti. Bu, kapalý döngü tedarik zinciri uygulamalarýndan elde edilen çok büyük finansal ve çevresel faydalardan kaynaklanmaktadýr. Bu makale, dört karbon emisyonu düzenleme politikasý kapsamýnda aþaðý yönlü ürün ikame politikasýný dikkate alan kapalý döngü tedarik zinciri aðý tasarlama modeline deðinmektedir: karbon sýnýrý politikasý, karbon vergisi politikasý, karbon sýnýrý ve ticaret politikasý ve karbon dengesi politikasý Ürün talebindeki varsayýlan belirsizlikleri ve iade edilen ürün sayýsýný çözmek için, saðlam optimizasyon benimsendi. Önerilen modelin amacý, hangi tesisin açýlacaðýný / iþletileceðini seçmek, bir nakliye modu seçmek ve sevk edilen ve ikame edilen ürünlerin miktarýný belirlemektir. Dört karbon emisyonu düzenleme politikasýný kullanmaya iliþkin sayýsal bir örnek gösteriyoruz.

Recently, the topic of designing a closed loop supply chain network has attracted researcher’s attention. This is due to the enormous financial and environmental benefits obtained from closed loop supply chain practices. This paper addresses a new model of designing a closed loop supply chain network, which considers downward product substitution policy under four carbon emission regulation policies: carbon cap policy, carbon tax policy, carbon cap-and-trade policy and carbon offset policy. To solve the assumed uncertainties of product demand and number of products returned, robust optimization is adopted. The goal of the proposed model is to select which facility to open/operate, select a transportation mode and determine the quantity of shipped and substituted products. We show a numerical example of using the four carbon emission regulation policies.

Lojistiðin bir alt dalý olarak incelenmeye baþlanan "Kentsel Lojistik", genel lojistikte olduðu gibi daðýtým ve ulaþýmýn planlanmasýný, yönetilmesini, etkin bir lojistik sisteminin saðlanmasýný, çevrenin korunmasýný, trafiðin azaltýlmasýný, lojistikte güvenliði ve enerji tasarrufunu amaçlamaktadýr. Hýzla artan nüfus ve kýrsal alanlardan kentsel alanlara olan göç, þehirdeki lojistik problemlerinin yaþanmasýndaki baþlýca sebepler arasýndadýr. Akýllý þehir yaklaþýmý, bilgi teknolojileri ile bu problemleri çözmek için önemli bir potansiyele sahiptir. Lojistik hizmetlerinde artan talebin daha etkin, güvenli ve çevreci bir þekilde karþýlanmasý için bilgi teknolojilerini baz alan tam adaptif trafik yönetim sistemi, güvenlik ve acil durum yönetim sistemi, elektronik denetleme sistemi gibi “Akýllý kentsel lojistik çözümleri” sunulmaktadýr. Bu çalýþmada, birçok bileþeni bünyesinde barýndýran akýllý kentsel lojistik çözümleri, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak ele alýnmaktadýr. Bu problemin karmaþýk yapýsý ve bilginin yetersiz olduðu göz önünde bulundurularak karar verme yaklaþýmý bulanýk mantýk ile desteklenmektedir. Bu kapsamda, Ýstanbul’da akýllý kentsel lojistik çözümleri literatür taramasý ve uzman görüþleri ile modellenmekte, analiz edilmekte ve sonuçlar Kalite Fonksiyon Göçerimi yaklaþýmýnýn Kalite Evi matrisi ve bir bulanýk ÇKKV tekniði kullanýlarak elde edilmektedir.

City logistics, which started to examine as a subdivision of logistics, aims the planning and management of transportation, efficiency, protection of the environment, reduction of traffic, security, and energy-saving. Rapidly growing population and migration from rural to urban areas have an important place in many of the problems of cities. A smart city is an approach that has a significant potential to solve urban logistics problems with information technologies. "Smart city logistics solutions" such as full adaptive traffic management system, security, and emergency systems, electronic detection system, etc. present based on information technologies to meet the increasing demand for logistics services more efficiently, safely and environmentally. In this study, the evaluation of smart city logistics solutions that contain many components is considered as a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. Given the complex nature of this problem and insufficient knowledge, the decision-making approach is supported by fuzzy logic. In this context, the smart city logistics solutions in Istanbul determined by literature review and expert opinions are modeled, analyzed, and the results are interpreted by using the House of Quality matrix of Quality Function Deployment (QFD) approach with fuzzy MCDM methods.

Bu makale zaman pencereli toplama ve daðýtým problemini (ZPTDP) ele almaktadýr. Problem, müþteri taleplerinin bir araç filosu tarafýndan karþýlandýðý, tek tip ürünlü, toplama ve daðýtýmlý araç rotalama problemi olarak adlandýrýlmaktadýr. Her müþteri talebi belli miktardaki bir ürünün bir lokasyondan yüklenmesini ve baþka bir lokasyona teslim edilmesini gerekli kýlmaktadýr. Talepler karþýlanýrken araçlarýn kapasitesi ve her bir lokasyon için belirlenmiþ zaman pencereleri ihlal edilmemelidir. Bu çalýþmada, ZPTDP için yeni bir kýsýt programlama (KP) modeli önermekteyiz. KP, ZPTDP gibi yoðun kýsýtlý kombinatorik optimizasyon problemlerinin karmaþýk iliþkilerinin tanýmlanmasýnda ve kabul edilebilir hesaplama süresi içinde yüksek kaliteli çözümler bulma yeterliliðinde iyi bilinen, kesin bir çözüm yaklaþýmýdýr. Önerilen KP modelini literatürde sýkça kullanýlan problem örneklerine uyguladýk. Aldýðýmýz sonuçlar KP modelimizin büyük boyutlu problemlerde dahi yüksek kaliteli sonuçlar verebilecek kadar etkili olduðunu göstermiþtir.

This paper considers the pickup and delivery problem with time windows (PDPTW). It is named as the single-commodity vehicle routing problem with pickups and deliveries, in which a fleet of vehicles satisfy a collection of customer requests. Each customer request requires the use of a single vehicle both to load a specified amount of one type of commodity at one location and to deliver them to another location. All requests must be performed without violating the vehicle capacity and the customer time windows specified for each location. In this study, we propose a novel Constraint Programming (CP) model for the PDPTW. CP is an exact solution approach which is well known for its abilities to express complex relationships and to obtain high-quality solutions within reasonable computational times for densely constrained combinatorial optimization problems such as the PDPTW. The performance of the proposed CP model is evaluated using benchmark instances from the literature. The computational results show that the proposed CP model is effective in finding high-quality solutions for large size problems.

Milk-run döngüsel malzeme taþýma sistemi olarak yalýn lojistik uygulamalarýndan birisidir. Milk-run’ýn bir çeþidi olan fabrika içi milk-run sistemi, fabrika içinde depodan montaj istasyonlarýna döngüsel bir yaklaþýmla malzeme taþýmasý için çalýþýr. Fabrika içi milk-run sistemi fabrikada malzemelerin otomatik olarak elleçlenmesini saðlayan otomatik yönlendirilmiþ araçlar (OYA) kullanýlarak gerçekleþtirilir. Bu çalýþmada, fabrika içi milk-run sistemi ele alýnmýþ ve milk-run rotalarýnýn ve periyodunun belirlenmesinin önemi vurgulanmýþtýr. OYA’larýn milk-run rotalarýný ve periyotlarýný eþ zamanlý olarak belirlemek için bir karma matematiksel model önerilmektedir. Matematiksel model ayný zamanda montaj istasyonlarý için bölünmüþ teslimatlara izin vermektedir. Önerilen model GAMS yazýlýmý kullanýlarak kodlanmýþ ve modelin baþarýsý rassal olarak türetilen test problemleri üzerinde gösterilmiþtir. Önerilen model, türetilen test problemlerinin en iyi çözümünü yaklaþýk 1 saniye içinde elde etmiþtir. Bu durum, fabrika içi milk-run sistemi için önerilen matematiksel modelin avantajýný ve uygulanabilirliðini göstermektedir.

Milk-run is one of the lean logistics implementations defined as a cyclic materials delivering system. In-plant milk-run system, a variant of milk-run, runs for the delivering materials within the plant from warehouse to assembly stations in a cyclic manner. It is implemented using Automated Guided Vehicles (AGV), which provide automated materials handling in plant. In this study, in-plant milk-run system is discussed and the importance of determining milk-run routes and period is emphasized. A mixed integer mathematical model is proposed for the determination of milk-run routes and its period simultaneously for AGVs. Besides, the mathematical model allows split deliveries for assembly stations. The proposed model is coded using GAMS software and the success of this model is shown on randomly generated test problems. The proposed model obtains the optimal solution approximately in 1 second for generated two test problems. This points out the advantage and practicability of the proposed mathematical model for in-plant milk-run system.

Klasik ulaþtýrma sistemlerinin çevresel kaygýlarý göz önünde bulundurulduðunda, elektrikli araçlarla (EA) ilgili çalýþmalar önem kazanmýþ ve son yýllarda sayýca artmýþtýr. Bu noktada ele alýnmasý gereken sorunlardan biri EA’lar için þarj istasyonlarýnýn uygun yerlerinin belirlenmesidir. Bu çalýþmanýn temel amacý, Ýstanbul'daki elektrik þarj istasyonlarýna iliþkin en uygun konumlarý yollarýn akýþýný deðerlendirmeye alarak bulmaktýr. Þarj istasyonlarýnýn konumlarý, yollarýn kapsanan akýþýný maksimize etmeyi amaçlayan akýþ-yakýt ikmal lokasyon modeline dayanan bir model kullanýlarak belirlenmiþtir. Matematiksel model farklý “p” deðerli için çözülmüþ ve en iyi lokasyonlar belirlenmiþtir.

The studies about Electric Vehicles (EV) have gained importance and increased in the last years depending on the environmental concerns of the classic transportation systems. One of the problems to consider at this point is locating the proper points of electric charging stations for EVs. The primary objective of this research is to locate the electric charging stations in Istanbul considering the flow of the paths. The locations of electric charging stations are determined by using a mathematical model based on the flow-refuelling location model with the aim of maximizing the captured flow. The mathematical model is run for various values of “p” and the optimum locations are obtained.

Dünya üzerinde üretim ve tüketim miktarlarýnýn birbirlerinden farklý olmasý depolama kavramýna dinamik bir özellik kazandýrmaktadýr. Ayrýca etkin bir depolama faaliyeti; sermaye ve iþçilik yatýrýmlarýný dikkate alacak, taþýma maliyet ve zamanýný minimize edecek doðru depo yerinin seçilmesinden geçmektedir. Bu doðrultuda çalýþmanýn amacý, depo yeri seçiminde yapýlmýþ olan öncül araþtýrmalarýn incelenmesi ve depo yer seçiminde hangi baþarý faktörleri ve yöntemlerin tercih edildiðine dair bir bilgi sunmaktýr. Bu amaç kapsamýnda çok sayýda akademik çalýþma çeþitli veri tabanlarý süzülerek incelenmiþtir. Çalýþmanýn sonuçlarýna göre depo yer seçiminde en fazla kullanýlan yöntemler AHP, ANP ve TOPSIS’in baþýný çektiði Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri, en çok kullanýlan baþarý faktörü ise Maliyet içerikli faktörler olarak belirlenmiþtir.

The fact that the production and consumption amounts are different from each other gives a dynamic feature to the concept of storage. In addition, an effective storage activity hinges upon the selection of the right warehouse location that takes into account capital and labor investments; minimizes the transportation cost and time. The aim of this study is to investigate the preliminary researches in the selection of the warehouse location selection and to present information on which success factors and methods are preferred. Within this scope, many academic studies have been examined by filtering various databases. According to the results of the study, the most used methods in warehouse location selection are multi-criteria decision making methods such as AHP, ANP and TOPSIS; and the most commonly used success factor is determined as the cost-based factors.

Bu çalýþmada, ev aletleri endüstrisinde satýþ sonrasý teknik servisin verimliliðini arttýrmayý ele almaktayýz. Verimlilik ölçütü, müþteri taleplerini karþýlamak üzere harcanan toplam süredir. Böylece, amaç satýþ sonrasý teknik hizmetlerinde harcanan toplam çalýþma saatinin en küçüklenmesidir. Öncelikle, iþlerin tamamlanmasýndaki gecikmenin nedenlerini belirtmek üzere sistemi analiz ettik. Analiz bulgularýmýz neticesinde verimliliði arttýrmak üzere iþ atama ve iþ sýralamaya odaklanmayý seçtik. Teknisyenleri iþlere atayan ve her teknisyen için bir günde harcanan toplam zamaný en aza indirgeyecek þekilde rota belirleyen karýþýk bir tamsayý programlama modeli önerilmiþtir. Bu model ile, iþ sürelerinin beklenen deðeri için problemi çözmekteyiz. Önerdiðimiz çözüm yöntemini gösterecek bir (iki?) sayýsal çalýþma da sunmaktayýz.

In this study, we consider to improve efficiency of an after-sales technical service in home appliances industry. The efficiency measure is the total time spent in a day to serve customer requests. Hence, the objective is to minimize total working hours spent in a day in the after-sales services. We first analyze the system to identify causes of delays in job completion. Upon findings of our analysis we choose to focus on job assignment and job sequencing to improve efficiency. We propose a mixed integer programming model for the assignment of technicians to jobs and sequencing of jobs for each technician to minimize total time spent in a day. Through this model we solve the problem with expected job durations. We present a (two?) numerical study to illustrate the proposed solution procedure.

Havaalanlarýnýn eriþilebilirliði ve kullanýcýlarýn havaalanlarýnýn tercihi, havaalanlarýnýn rekabet edebilirliði için önemli kriterlerdir. Yolcular bir rota seçtiklerinde, aslýnda taþýma zincirinin tamamlanmasýný beklemekte ve kapýdan kapýya seyahat etmek istemektedirler. Bu nedenle, yolcularýn belli bir seçenek için kararýný etkileyen faktörler, hava hizmetlerinin fiyat ve kalitesinin ötesine geçmektedir. Belirli bir hava hizmeti ve belirli bir havaalaný için verilen karar, havaalanýnýn büyük ölçüde eriþilebilir olmasýna baðlýdýr. Havaalaný seçimini etkileyen faktörler sadece iki kategoriye ayýlmaktadýr. Uçuþ ücretlerini, frekanslarý ve sunulan varýþ noktalarýnýn sayýsýný yansýtan kategori "hava tarafý" olarak tanýmlanmaktadýr. Havaalanýna eriþilebilirlik kategorisine de, yani eriþime, "kara tarafý" denir. Havaalanlarýnýn yerleri genellikle kentin çevresine 50 km gibi makul bir uzunlukta kurulmaktadýr. Havaalanlarýnýn eriþimi yolcu taleplerini etkileyebilir, bu nedenle bu çalýþma, Türk havaalanlarýnýn þehir merkezlerinden 50, 75 ve 100 km yarýçapý uzunluðunu araþtýrmaktadýr. Bu çalýþmanýn temel amacý, iç hat uçuþlarý için yeni bir havaalaný inþaatýnýn gerekli olup olmadýðýný incelemektir. Sonuçlar, 100 km yarýçap uzunluðunun yeni bir havalimaný inþa edilmesinde bir kriter olarak kullanýlmasý durumunda, toplam nüfusu yaklaþýk 2,5 milyon olan sadece 10 kentin havaalanýna eriþimin dýþýnda olacaðýný göstermiþtir. Sosyo-ekonomik özelliklerin havalimanlarýnýn yer seçimi ile yakýndan ilgili olduðu görülmektedir. Bu nedenle eriþilebilirlik özellikleri þehirlerin diðer özellikleri ile karþýlaþtýrýlmýþ ve olasý yeni havalimaný yerleri belirlenmiþtir.

The accessibility of airports and the airport preference of users are significant criteria for the competitiveness of airports. When passengers choose a route, they actually expect the completion of the transportation chain and they want to travel to the door from the door. For this reason, the factors that affect the passenger's decision for a significant option go beyond the price and quality of air services. The decision for a specific air service and a particular airport depends on the accessibility of the airport to a considerable extent. Factors affecting the choice of the airport can simply be divided into two categories. The category that reflects the number of air fares, frequencies and served destinations is defined as "air side". The category of airport accessibility, namely access, is also called "land side". The locations of the airports are usually set up around the periphery of the city’s with a reasonable length such as 50 km. The access of the airports may affect the passenger demands, so this study investigate the Turkish airport coverage in length of 50, 75 and 100 km radius from city centers. The main purpose of this study thus investigates whether a new airport construction is needed or not for domestic flights. Results showed that if 100 km radius length is used as a criterion for building new airport, only 10 cities with total population of about 2.5 million people will be outside the airport access. Socio-economical features are highly related with the location choice of airports. Therefore, accessibility properties are compared with the special properties of the cities and possible new airport locations have been determined.

Kalitelerine göre ayrýlmýþ sütlerin içerikleri mikroorganizma sayýsý, kimyasal deðerleri birbirinden farklýdýr. Farklý kaliteye sahip sütlerin karýþtýrýlmasý durumunda oluþan sütün kalitesi, karýþýma katýlan sütler arasýndaki en düþük kaliteye sahip olan süt tipinin kalitesine eþit kabul edilmektedir. Bu yüzden faklý kalitedeki sütler toplanýrken karýþtýrýlmamalýdýr. Süt toplama problemi farklý noktalarda bulunan üreticilerden, kalite tiplerine göre ayrýlmýþ çið sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracýlýðý ile toplanmasý ile ilgilenmektedir. Bu çalýþmada; farklý noktalarda bulunan farklý kalitede ki çið sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracýlýðý ile belirlenen zaman limiti altýnda toplanmasýný saðlayacak bütünleþik bir matematiksel model oluþturulmuþtur. Varsayýmsal bir vaka çalýþmasýnýn ILOG CPLEX ile çözülmesi ile elde edilen sonuçlar göstermektedir ki önerilen model farklý kalitedeki çið süt tiplerinin karýþtýrýlmadan en etkin þekilde toplanmasýna izin vermektedir. Böylece daha yüksek kalitede süt ürünleri üretilmesi mümkün olabilecektir.

The number of microorganisms and chemical values of the milks separated according to their quality are different from each other. In case of mixing different quality types of milk, composed milk quality is considered equal to the lowest quality milk type among the types of milk added to the mixture. Therefore, different types of raw milk should not be mixed during collection. The problem of milk collection is related to the collection of raw milk, which is separated according to the quality types, from the producers at different points by multi-tank tankers. In this study, an integrated mathematical model has been developed to collect different quality types of raw milk at different points under the specified time limit by means of tankers having multiple tanks. The results obtained by solving a hypothetical case study with ILOG CPLEX show that proposed model allows to optimally collect different type of raw milks without mixing. Thus, it will be possible to produce higher quality dairy products.