E-ticaret alýþveriþ sitelerinde satýn alma kararlarý, çevrimiçi yorumlardan oldukça etkilenir. Çevrimiçi yorumlar, ürünlere yönelik tercihleri yansýtan ayrýntýlý tüketici görüþleri içerse de; önemli bir zorluk, çevrimiçi yorumlarýn miktarýnýn hýzlý ve etkili bir analiz için çok büyük olabileceðidir. Bu nedenle, belgelerin tematik yapýsýný keþfetmek, çevrimiçi yorumlarý analiz etmede önemli bir rol oynar. Bu çalýþmada önerilen sistem, Türk e-ticaret web sitelerindeki çevrimiçi yorumlardaki tüketicilerin ana ilgi alanlarýný keþfetmeyi amaçlamaktadýr. Bu amaçla, Gizli Dirichlet Ayýrýmý (GDA) ve word2vec'i birleþtiren yeni bir hibrit yöntem önerilmiþtir. Son olarak, çalýþmamýzýn performansýný, güncel yöntemlerin performansýyla tanýnmýþ Türk e-ticaret sitelerinden toplanan 7 veri kümesi üzerinden karþýlaþtýrdýk. Deneysel sonuçlar, önerilen yaklaþýmýmýzýn güncel yöntemlere göre önemli ölçüde geliþmiþ performans saðlayabildiðini göstermektedir. Ayrýca yöntemimiz, tüketici ilgi alanlarýna uygun çok özel konularý keþfetmeyi saðlar.

Purchasing decisions in e-commerce shopping websites are highly influenced by online reviews. Although online reviews contain fine-grained consumers’ opinions that reflect their preferences towards products; an important challenge, is that the number of online reviews can be very huge for fast and effective analysis. Hence, discovering the thematic structure of documents plays an important role in analyzing online reviews. The proposed system in this paper aims to discover the main consumer interests in online reviews on Turkish e-commerce websites. For this aim, a novel hybrid method combining Latent Dirichlet Allocation (LDA) and word2vec is proposed. Finally, we compare the performance of our work with those of several state-of-the-art baselines on 7 datasets collected from well-known Turkish e-commerce websites. The experimental results show how our proposed approach was able to provide significantly improved performance over baselines. Besides, our method enables us to discover very specific topics complying with consumer interests.

Yüksek verimli video kodlama iç tahmin yöntemi ile kayýpsýz sýkýþtýrmada dönüþüm ve kuantalama basamaklarýnýn eksikliði pikseller arasýndaki iliþki tam olarak silememekte ve bu sebeple sýkýþtýrma performansý düþmektedir. Bu durumu iyileþtirmek için iç tahmin yöntemine ilave olarak kullanýlabilecek farklý yöntemler geliþtirilmektedir. Bunlardan birisi de kalýntý diferansiyel darbe kodlama modülasyonu yöntemidir. Temeli bir piksel için bulunan kalýntýdan komþu üst ya da sol pikselin kalýntý deðerinin çýkartýlmasýyla iyileþtirilmiþ kalýntý deðerinin elde edilmesine dayanýr. Bu çalýþmada iki ya da üç komþu pikselin kalýntýlarýnýn aðýrlýklý ortalamasýný kullanan yeni bir kalýntý diferansiyel darbe kod modülasyonu yöntemi geliþtirilmiþtir. Ýki örneðin kullanýldýðý yöntemde, komþu pikseller ve bu piksellerin kalýntýlarýnýn ortalamasý için kullanýlan aðýrlýk katsayýlarý ilgili iç tahmin modu için kullanýlanlar ile ayný seçilmiþtir. Üç örnekli kalýntý diferansiyel darbe kod modülasyonu yönteminde komþu piksellerin kalýntýlarýn aðýrlýklý ortalamasýnýn hesaplanmasýnda kullanýlacak katsayýlarýn belirlenmesi için basit ve hýzlý bir yöntem önerilmiþtir. Önerilen yöntemlerin performanslarýný elde etmek için deðiþik görüntülere yöntem uygulanmýþtýr. Sýkýþtýrma oraný ve tepe sinyal gürültü oraný deðerleri elde edilmiþtir.

The correlation between pixels isn’t completely removed, which degrade the performance of compression because the transform and quantization steps are bypassed in the lossless image compression with high efficiency video coding intra-prediction. To improve this situation, additional methods such as residual differential pulse code modulation is used in conjunction with the intra-prediction. The basic principle of residual differential pulse code modulation is based on the calculation of an enhanced residue of a pixel which is obtained with subtraction of the residue of left or top neighbor pixel from the residue of the pixel. In this study, a new residual differential pulse code modulation method, sampled-weighted residual differential pulse code modulation, considering an average of two or three neighboring pixels with weight is developed. A simple and fast algorithm is also proposed to determine the weight coefficients to be used in calculating the weighted average for the three neighboring pixels case. To obtain their compression performances the proposed sample-weighted residual differential pulse modulation methods are applied to various test images. The compression ratios and the peak signal-to-noise ratio values of the compressed images are obtained.

Uzaktan eðitimde içerik üretimi için günümüzde, bu amaçla hazýrlanmýþ baðýmsýz araçlar/yazýlýmlar ya da eðer sahipse bir Öðrenme Yönetim Sisteminin içerik üretim bileþeni kullanýlmaktadýr. Ýçeriðe eriþim ise baðýmsýz ya da Öðrenme Yönetim Sistemleri içindeki içerik havuzlarý üzerinden saðlanmakla birlikte içerik saðlayýcý ya da sistemin kullanýcýlarý ile sýnýrlýdýr. Bu da kaynaklarýn ve üretilen eðitsel içerik paketlerinin yeniden kullanýlabilir olma oranýný düþürmektedir. Bu çalýþmada, eðitsel kaynaklarýn ve içerik paketlerinin paylaþýlabilir ve yeniden kullanýlabilir olmasýna yönelik, farklý seviyelerde detaylý arama, kaynak yükleme, üst-veri giriþi, içerik organizasyonu oluþturma, içerik paketleme, ön-izleme gibi iþlevlere sahip bir platform tasarýmý yapýlmýþtýr. LCDM (Learning Content Design Manager- Öðrenme Ýçerik Tasarým Yöneticisi) platformu, çoklu dil desteðine sahiptir, web tabanlýdýr ve üniversite seviyesinde kullaným için tasarlanmýþtýr. Bir dosya havuzu ve bir içerik paketi havuzuna sahip olan platform gerek kaynaklar, gerekse içerik paketleri arasýnda arama, eriþilebilirlik, ön-izleme ve yeniden kullanýlabilirliði desteklemektedir. Platformda toplam 12 modül tanýmlanmýþtýr. Eðitmenler, kendi yükledikleri ve/veya paylaþýma açýk durumdaki kaynaklarý kullanarak hazýrladýklarý ders içeriklerini içerik paketi olarak depolayabilirler. Öðrenciler ise kayýtlý olduklarý ders kapsamýndaki paylaþýma açýk paketler arasýnda, arama, ön-izleme, kopyalama yapabilmektedirler. LCDM bir Öðrenme Yönetim Sistemi deðildir, baðýmsýz bir platformdur ve herhangi bir entegrasyon gerektirmemektedir. LCDM platformunda oluþturulan içerik paketleri SCORM2004 desteði olan farklý Öðrenme Yönetim Sistemlerine yüklenerek çalýþtýrýlabilir. LCDM, arama, eriþim, paylaþým süreçlerinde içerik geliþtiricilerin yükünü hafifletmekte, alýnan derslerin içeriklerini eriþim ve izleme noktasýnda da öðrencilere kolaylýklar saðlamaktadýr. Bu çalýþma, doktora tezi ile iliþkili bir çalýþmadýr.

Today, regarding content production in distance education, independent tools/software prepared for this purpose or the content production component of a Learning Management System, if any, are used. Access to the content, on the other hand, is provided either independently or through content repositories within Learning Management Systems, but is limited to the content provider or users of the system. This reduces the reusability of resources and produced educational content packages. In this study, a platform with functions such as detailed search at different levels, resource loading, meta-data entry, content organization creation, content packaging, previewing has been designed to make educational resources and content packages shareable and reusable. LCDM (Learning Content Design Manager) platform is a web-based platform with multilingual support and is designed for university level use. The platform that has a file repository and a content package repository, supports search, accessibility, preview and reusability between resources and content packages. A total of 12 modules are defined on the platform. Instructors can store the course content they have prepared using their own uploaded and/or shared resources as content packages. Moreover, students can search, preview and copy packages that are open to sharing within the scope of the course they are registered. LCDM is not a Learning Management System, it is a standalone platform and does not require any integration. Content packages created on the LCDM platform can be loaded and run on different Learning Management Systems with SCORM2004 support. LCDM eases the burden of content developers in search, access and sharing processes, and provides great convenience to students in terms of accessing and viewing the contents of the courses taken. This study is related to the doctoral thesis.

Motorize mikroskoplarýn yaygýnlaþmasý, hastadan alýnan dokunun otomatik taranarak tek bir büyük görsele aktarýlmasý ve bölütlemeye özel derin/çekiþmeli aðlarýn üretilmesi gibi yenilikler bölütleme probleminde uzman etiketlemesine oldukça yakýn çýktýlarý otomatik üretebilme ümidini arttýrmýþtýr. Özellikle dikkat modüllerinin klasik 3D-UNet veya GAN mimarilerine entegrasyonuyla bölütleme performanslarýnýn iyileþtirildiði bilinmektedir. Bu çalýþmada histopatolojik görüntü bölütleme probleminin çözümünde dört farklý dikkat modülü (DAF, DAF3D, DANet ve MSA) etkileri analiz edilmiþtir. DAF ve DAF3D modüllerinde tekil (SLF) ve çoklu (MLF) katman özellikleri birlikte kullanýlýrken, DANet ve MSA modüllerinde pozisyon ve kanal dikkat olmak üzere iki farklý mekanizma kullanýlmaktadýr. Yapýlan deneysel çalýþmalar sonucunda, DAF3D dikkat modülünün bölütleme doðruluðunu en yüksek seviyeye çýkardýðý (0.76 mIoU ve 0.89 PA) görülmüþtür. Ayný zamanda yaklaþýmlar arasýnda en düþük bölütleme maliyetine (1 görüntü için 0,156 saniye) sahip olan yöntem yine DAF3D olmuþtur.

Innovations such as the widespread use of motorized microscopes, the automatic scanning of the tissue taken from the patient and transferring it to a single large image, and the production of deep/adversarial networks specific to segmentation have increased the hope of automatically producing outputs very close to expert labeling in the segmentation problem. Particularly, it is known that segmentation performances are improved by integrating attention modules into classical 3D-UNet or GAN architectures. In this study, the effects of four different attention modules (DAF, DAF3D, DANet and MSA) were analyzed in solving the histopathological image segmentation problem. While single (SLF) and multiple (MLF) layer features are used together in DAF and DAF3D modules, two different mechanisms, position attention module and channel attention module, are used in DANet and MSA modules. As a result of the experimental studies, it has been seen that the DAF3D attention module maximizes the segmentation accuracy (0.76 mIoU and 0.89 PA). At the same time, the method with the lowest segmentation cost (0.156 seconds for 1 image) among the approaches was again DAF3D.

Týp ve biyoloji alanlarýnda tercih edilen mikrodizi teknolojisi, kantitatif veya niteliksel veriler üreten bir analiz yöntemidir. Genler arasýndaki örüntülerin açýða çýkartýlarak yorumlanabilmesi için güçlü bir potansiyel barýndýrmaktadýr. Bu potansiyeli ortaya çýkarmak için genler ile iliþkili kanser hastalýklarý üzerinde moleküler deðerlendirme saðlamak mümkündür. Ancak mikrodizi veri kümeleri, yüksek boyutlu bir yapýya sahiptir. Bu durum makine öðrenmesinde boyutluluðun laneti olarak bilinmektedir. Mikrodizi veri kümeleri üzerinde deðerlendirme sürecinin kolaylaþtýrýlmasý için bilgisayar destekli sistemler kullanýlarak uzmanlara yardýmcý bir fikir verilmesi temel amaçtýr. Bu çalýþmada akut lösemilerin sýnýflandýrýlabilmesi için yüksek boyut sunan mikrodizi veri kümesi analiz edilmiþtir. Çalýþmanýn ilk aþamasýnda, hastalýkla iliþkili genlerin veri kümesinden seçilebilmesi için karýnca kolonisi, balina ve parçacýk sürü optimizasyon algoritmalarý kullanýlmýþtýr. Seçilen potansiyel genler klasik makine öðrenmesi algoritmalarý ile deðerlendirilmiþtir. Çalýþmanýn ikinci aþamasýnda elde edilen bu genler, dalgacýk dönüþümü yöntemi ile spektrogramlar olarak ifade edilmiþtir. Çalýþmanýn üçüncü aþamasýnda, spektrogramlardaki yerel kontrastýn iyileþtirilmesi için CLAHE yöntemi kullanýlmýþtýr. Son olarak elde edilen iyileþtirilmiþ spektrogramlar; aktarým öðrenme mimarileri ve DGCNN(derin graf evriþimsel sinir aðý) yaklaþýmý ile sýnýflandýrýlmýþtýr. Karýnca, parçacýk sürü ve balina özellik seçim algoritmalarý kullanýlarak seçilen genlerin spektral yoðunluk bilgisinin ifade edildiði spektrogramlarýn DGCNN yaklaþýmý ile sýnýflandýrýlmasýnýn sonucunda elde edilen maksimum baþarý oranlarý sýrasýyla %93.33, %86.6 ve %86.6 olarak bulunmuþtur.

The microarray technology which is preferred in the fields of medicine and biology is an analysis method that produces quantitative or qualitative data. It has a strong potential for revealing and interpreting patterns between genes. To reveal this potential, it is possible to provide a molecular evaluation of cancer diseases associated with genes. However, microarray datasets have a high dimensional structure. This is known as the curse of dimensionality in machine learning. The main aim is to give a helpful idea to the experts by using computer-aided systems to facilitate the evaluation process on microarray datasets. In this study, a high-dimensional microarray dataset is analyzed for the classification of acute leukaemias. In the first phase of the study, ant colony, whale and particle swarm optimization algorithms are used to select disease-related genes from the dataset. Selected potential genes were evaluated with classical machine learning algorithms. These genes obtained in the second stage of the study were expressed as spectrograms by the wavelet transform method. In the third stage of the study, the CLAHE method is used to improve the local contrast in the spectrograms. Finally, the obtained improved spectrograms are classified by transfer learning architectures and DGCNN (deep graph convolutional neural network) approach. The maximum success rates obtained as a result of the classification of the spectral density information of the selected genes using the ant, particle swarm and whale feature selection algorithms with the DGCNN approach are found to be 93.33%, 86.6% and 86.6%, respectively.

Parçacýk Sürüsü Optimizasyonu (PSO), balýklarýn ve kuþlarýn yiyecek aramadaki davranýþlarýndan ilham alan popüler bir sürü zekâsý algoritmasýdýr. PSO, kolay ve baþarýlý çalýþma yapýsýna raðmen erken yakýnsama ve zayýf küresel arama kapasitesi nedeniyle yerel minimumlara takýlmaktadýr. Bu çalýþmada, PSO ile K-Ortalamalar yöntemi uyarlanmýþ ve yeni bir çeþitlilik yöntemi önerilmiþtir. Önerilen yönteme; K-Ortalamalara Dayalý Yeni Çeþitlilik Stratejisi ile Parçacýk Sürüsü Optimizasyonu (PSO-DSK) adý verilmiþtir. PSO-DSK algoritmasýnýn çalýþma stratejisinde, parçacýklar farklý kümelere ayrýlýr; her küme için bir merkez seçilir ve merkeze en uzak konumda olan parçacýk belirlenir. PSO-DSK, merkeze en uzakta olan parçacýðýn sonuçlarýný iyileþtirerek yeni bir çeþitlendirme stratejisi uygulamaktadýr. PSO-DSK, 16 farklý test fonksiyonu kullanýlarak performans analizi yapýlmýþtýr. Sonrasýnda PSO-DSK, standart PSO ve 7 PSO varyantý ile karþýlaþtýrýlmýþtýr. Elde edilen sonuçlar, PSO-DSK'nýn dikkate deðer bir geliþme saðladýðýný, orijinal PSO ve PSO varyantlarýndan daha iyi performans gösterdiðini ispatlamýþtýr.

Particle Swarm Optimization (PSO) is a well-known swarm-intelligence algorithm used in global optimization problems, which inspires from collecting behaviors of fishes or birds in foraging. Despite its advantages such as simple and efficient running structure, PSO has some drawbacks that cause it to get stuck at local minima due to early convergence and weak global search capacity. In this study, to overcome this problem, a clustering strategy is adapted to PSO, and the algorithm named Particle Swarm Optimization with a novel Diversity based on K-means (PSO-DSK) is presented. In the proposed PSO-DSK algorithm, the particles are divided into several clusters. Next, a center and the farthest particle from the center are chosen for each cluster. Then, the results are improved by relocating the farthest particle closer to the center. Finally, the performance of PSO-DSK is analyzed on 16 benchmark functions. The experimental results are compared with the standard PSO algorithm and its 7 variants. Consequently, the results and comparisons demonstrate that PSO-DSK achieves a remarkable improvement and outperforms standard PSO and its variants.

Bu çalýþmada ucunda eklemeler olan bir konsol Timoshenko kiriþin titreþim analizi yapýlmýþtýr. Kiriþin, serbest ucunda lineer yay ile baðlanmýþ kütle taþýdýðý ve sol ucunda dönme yayý bulunduðu varsayýlmýþtýr. Bu kabullere göre doðal frekanslar ve mod þekilleri, kütlenin, serbest uca baðlý lineer yayýn ve dönme yayýnýn etkilerini tanýmlayan boyutsuz parametreler cinsinden elde edilmiþtir. Sonuçlar tablolaþtýrýlmýþ ve bazý parametreler için Timoshenko ve Euler-Bernoulli kiriþ yaklaþýmlarýnýn karþýlaþtýrýlmasý yapýlmýþtýr. Sonuçlar göstermiþtir ki doðal frekanslar uç kütlesinin artmasý ile düþmektedir. Burulma yayý sabitinin büyük deðerleri, yüksek doðal frekanslarý ortaya çýkartmaktadýr.

This paper investigates the vibration analysis of a cantilever Timoshenko beam with attachments. It is assumed that the beam carries a mass attached to the free end with a linear spring and there exists a rotational spring at the left end. Depending upon these assumptions, mode shapes and natural frequencies are obtained in terms of non-dimensional parameters which describe the effects of additional mass, linear spring and rotational spring. The results are tabulated, and the comparison of Timoshenko and Euler-Bernoulli beam approaches are carried out for some parameters. Results reveal that natural frequencies decrease while the values of end mass increase. Large values of the rotational spring constant cause high natural frequencies.

Mürekkep püskürtmeli yazýcýlar, düþük maliyetli ve yüksek çözünürlüðü kabul edilebilir bir hýzla birleþtirerek, metin ve görüntülerin çýktýsýný almak için kullanýlan etkili araçlardýr. Bu çalýþmada, iki fazlý akýþda mürekkep püskürtmeli damlacýklarýn aðýrlýk deðiþimini araþtýrmak için sýkýþtýrýlamaz Navier-Stokes denklemleri kullanýldý. Mürekkep rengi için siyah, kýrmýzý ve mavi, kanal giriþ yarýçapý için 0,02, 0,03 ve 0,04 mm ve giriþ hýzý için 0,2, 0,4 ve 0,6 m/s alýnmýþtýr. Taguchi analizi yapýlmýþ ve mürekkep aðýrlýðý üzerinde en etkili parametrenin giriþ hýzý olduðu görülmüþtür. Aðýrlýk maksimizasyonu için optimum koþullarýn siyah renk, 0,02 mm kanal yarýçapý ve 0,6 m/s giriþ hýzý olduðu belirlenmiþtir. Optimum koþullar belirlendikten sonra farklý renkli mürekkeplerdeki deðiþimi tespit etmek için Comsol programý ile sayýsal olarak damlacýk akýþ analizi incelenmiþtir. Daha yüksek yoðunluk ve viskoziteye sahip mürekkepler için damlacýk sývý miktarýnýn daha fazla olduðu ve hedef alana ulaþma süresinin daha kýsa olduðu görülmüþtür.

Inkjet printers are appealing tools for outputting text and images to combine low cost and high resolution with an acceptable speed. In this study, the incompressible Navier-Stokes equations were used to investigate the weight change of the inkjet droplets for the two-phase flow. For the ink color black, red and blue, for the nozzle inlet radius 0.02, 0.03 and 0.04mm, and for the inlet velocity 0.2, 0.4 and 0.6 m/s were taken. Taguchi analysis was performed, and it was seen that the most effective parameter on ink weight was the inlet velocity. It has been determined that the optimum conditions for weight maximization are black color, 0.02mm nozzle radius and 0.6m/s inlet velocity. After determining the optimum conditions, droplet flow analysis was numerically carried out with the Comsol Multiphysic program to detect the change in different colored inks. It showed that the droplet fluid amount was greater and the time it took to reach the target area was shorter for inks with higher density and viscosity.

Ýntegral operatörünün eksikliðinden dolayý, oransal türev denetleyiciler kararlýlýk ve dayanýklýlýðý saðlama konularýnda zorlanabilmektedir. Bu zorluk, özellikle yüksek dereceli sistemlerde kendini daha çok hissettirmektedir. Bu yayýnda, zaman gecikmesi içeren üçüncü derece sistemlerin kararlýlýðýnýn saðlanmasý için kesir dereceli oransal türev denetleyicilerin analitik tasarým yöntemi sunulmuþtur. Bu yöntemde kararlýlýðýn saðlanmasý için standart bir kontrol sisteminin sahip olduðu frekans özelliklerine ulaþýlmasý hedeflenmiþtir. Sistemin istenen kazanç kesim frekansý, faz kesim frekansý ve faz payý özelliklerini saðlamasý hedeflenmiþtir. Bu þekilde uygun deðerler seçilerek sistemin kararlýlýðý ve dayanýklýlýðý elde edilebilecektir. Kesir dereceli bir denetleyicinin seçilme sebebi de bu özelikleri saðlayacak denetleyici parametrelerinin daha doðru þekilde ayarlanabilmesidir. Elde edilen kararlýlýðýn beklenmeyen dýþ etkilere karþý dayanýklý olmasý için de sistem fazýnýn düzleþtirilmesi hedeflenmiþtir. Literatürde faz düzleþtirme iþlemi, faz türevinin belirlenen bir frekans deðerinde sýfýrlanmasý ile gerçekleþtirilmektedir. Bu da matematiksel karmaþýklýða yol açabilmektedir. Bu yayýnda ise faz düzleþtirme iþlemi yukarýda verilen frekans özelliklerinin doðru þekilde seçilmesi ile grafiksel olarak saðlanmaktadýr. Böylece matematiksel karmaþýklýktan kaçýnýlarak, doðru ve güvenilir bir denetleyici tasarým yöntemi sunulmuþtur. Önerilen yöntemin etkinliði literatürden seçilmiþ üç farklý model üzerinde gösterilmiþtir. Yöntemin sistem dayanýklýlýðýna pozitif katkýsý ise sisteme kazancýnýn belli oranlarda deðiþtirilmesi ile ispatlanmýþtýr.

Due to the lack of integral operator, proportional derivative controllers have difficulties in providing stability and robustness. This difficulty is especially felt in higher order systems. In this publication, analytical design method of fractional proportional derivative controllers is presented to ensure the stability of third order systems with time delay. In this method, it is aimed to achieve the frequency characteristics of a standard control system to ensure stability. It is aimed to provide the desired gain crossover frequency, phase crossover frequency and phase margin properties of the system. In this way, the stability and robustness of the system can be obtained by choosing the appropriate values. The reason for choosing a fractional order controller is that the controller parameters to provide these features can be tuned more accurately. In order for the obtained stability to be robust to unexpected external effects, it is aimed to flatten the system phase. In the literature, phase flattening is performed by setting the phase derivative to zero at a specified frequency value. This can lead to mathematical complexity. In this publication, the phase flattening process is provided graphically by correctly selecting the frequency characteristics given above. Thus, an accurate and reliable controller design method is presented, avoiding mathematical complexity. The effectiveness of the proposed method has been demonstrated on three different models selected from the literature. The positive contribution of the method to the system robustness has been proven by changing the system gain at certain rates.

Bu çalýþmada, Oran Eþleþtirme Ýþleyiþi (OEÝ) adý verilen sýzdýran þerit akiferinin hidrolojik parametrelerinin belirlenmesi için yeni bir tahmin yöntemi önerilmiþtir. OEÝ, parametre tahmin sürecini kolaylaþtýrmak için iki basit formül kullanýr. Birinci formül, su düþümü-logaritmik zaman eðrisinin büküm noktasýndan bir kullanýcý tarafýndan belirlenen mesafe ile ayrýlan iki farklý su düþüm ölçümünden sýzdýrma faktörünü verir. Ýkinci formül, kullanýcýlarýn sýzdýrma faktöründen boyutsuz büküm noktasýný bulmasýný saðlar. Böylece, akifer parametreleri OEÝ ile klasik eðri eþleþtirme iþleyiþinden kaçýnarak kolayca elde edilebilir. OEÝ’nin kabiliyeti çeþitli ideal ve gürültü ile kirletilmiþ hipotetik pompaj testi senaryolarý ile çalýþýlmýþtýr. Ýncelenen durumdan elde edilen sonuçlar OEÝ’nin hali hazýrdaki mevcut yöntemlere iyi bir alternatif olarak deðerlendirilebileceðini göstermektedir.

In this study, a novel estimation method, called as Ratio Matching Process (RMP), was proposed to determine the hydrologic parameters of a leaky strip aquifer. RMP employs two simple formulations in order to simplify the parameter estimation procedure. The first formula gives the leakage factor from the site data by selecting two different time-drawdown measurements, which are separated by the user-specified distance from the inflection point of the drawdown vs logarithmic time curve. The second formula provides the users to find the dimensionless inflection point from the leakage factor. Thus, the aquifer parameters could be easily acquired with RMP by avoiding the classical curve matching process. The capability of RMP was studied with several hypothetical pumping test scenarios including ideal and noise-contaminated datasets. The results from the implemented cases indicate that RMP can be regarded as a good alternative to the available methods.