Bu çalýþmada, dairesel ve düz kýsýmlardan oluþan kesikli dairesel kanatçýklarýn ýsýl performanslarý incelenmiþtir. Kanatýn ýsý iletim katsayýsýnýn lineer olarak sýcaklýða baðlý olduðu kabul edilmiþtir. Doðrusal olmayan diferansiyel denklemler, kesikli dairesel kanadýn her iki bölümü için enerji dengesi denklemi uygulanarak elde edilmiþ ve bu denklemler homotopi pertürbasyon yöntemi uygulanarak çözülmüþtür. Yalýtýlmýþ kanat ucu, sabit kanat taban sýcaklýðý ve iki bölümün ara yüzü arasýndaki ortak sýnýr koþullarý göz önünde bulundurulmuþtur. Isýl performansý ve sýcaklýk daðýlýmýný etkileyen kesik kanat yarýçap oraný, kesik kanat yükseklik oraný, termo-geometrik kanat parametresi ve ýsýl iletkenlik parametreleri incelenmiþtir. Sonuçlar, homotopi pertürbasyon yönteminin, bu tür doðrusal olmayan diferansiyel denklemlerin çözümleri için güvenilir bir yöntem olduðunu göstermiþtir. Homotopi pertürbasyon yönteminin sonuçlarý ile sayýsal sonlu farklar yönteminin sonuçlarý arasýnda çok iyi bir uyum elde edilmiþtir. Kesikli dairesel kanat veriminin dairesel ve dikdörtgen kanatçýklar arasýnda yer aldýðý ve kesik kanat yükseklik oranýnýn artmasýyla arttýðý görülmektedir. Örneðin ε=2, ψ1=1.0 ve β=0 durumunda δ =0, 0.5 ve 1 için kanat verimi deðerleri sýrasýyla 0.692, 0.718 ve 0.762'dir.

Thermal analysis of serrated fins which are consist of annular and plain sections are investigated. Serrated fin’s thermal conductivity is assumed to change linearly with temperature. Nonlinear differential equations are obtained by applying the energy balance equation for both sections of the serrated fin and these equations are solved by applying homotopy perturbation method. Insulated fin tip, constant fin base temperature and common boundary conditions between the interface of two sections are considered. Serrated fin radii ratio (ε), segment height ratio (δ), thermo-geometric fin parameter (ψ) and thermal conductivity parameter (β) effecting the thermal performance and temperature distribution are investigated. The results showed that the homotopy perturbation is a reliable method for the solutions of such nonlinear differential equations. A very good agreement with the homotopy perturbation method and the numerical finite difference method are obtained. It is seen that, serrated fin efficiency lays between annular and rectangular fins and increases with the increase of segment height ratio and thermal conductivity parameter. Such as, fin efficiency values under the condition of ε=2, ψ1=1.0 and β=0 for δ =0, 0.5, and 1 are 0.692, 0.718, and 0.762, respectively.

Akýllý sayaçlar, yüksek doðrulukta enerji ölçümü, uzaktan okuma ve kontrol gibi özellikleri sayesinde akýllý þebekelerin temel bileþenleri arasýnda yer almaktadýr. Akýllý sayaçlar bazý daðýtým bölgelerinde kaçak elektrik enerjisi kullaným oranýný azaltmak için de kullanýlmaktadýr. Bu makale, bir Wi-Fi akýllý sayacýnýn geliþtirilmesi ile enerji izleme ve yönetimi için akýllý bir ölçüm-kontrol cihazýnýn tasarýmýný sunmaktadýr. Bu sayede büyük alýþveriþ merkezleri, iþ merkezleri, toplu konut siteleri, villa þehirler ve üniversite kampüsleri gibi ortak Wi-Fi aðlarýnýn bulunduðu ortamlarda enerji tüketimini uzaktan okumak için ilave altyapý ve ekstra yatýrým gerektirmeyen bir yöntem önerilmiþtir. Wi-Fi akýllý sayaç ve akýllý enerji ölçüm modülü (SEMM), akýllý þebeke ve akýllý bina uygulamalarýnýn altyapýsýna uygun olarak çeþitli kullanýcý dostu uygulamalarý desteklemektedir. SEMM, her bir elektrikli cihazýn tüketiminin ölçülmesi, izlenebilmesi ve uzaktan yönetilebilmesine olanak saðlayacak özelliktedir. Geliþtirilen mobil uygulama sayesinde, müþteriler Wi-Fi akýllý sayaç verilerini ve ayrýca her bir elektrikli cihazýn tüketimini SEMM'ler üzerinden izleyebilmekte ve bu cihazlarý uzaktan yönetebilmektedir. Bu çalýþmada sunulan uygulama örnekleri, tüketiciler için de enerji tasarrufu bilincini artýrmayý amaçlamaktadýr.

Smart meters are among the fundamental components of smart grids due to their features such as high-accuracy energy measurement, remote reading, and control. They are also utilized to reduce the rate of illegal electrical energy use in some distribution areas. This paper presents the development of a Wi-Fi smart meter and designing a smart plug-in device for customer-side energy management. In this way, a method that does not require additional infrastructure and extra investment for remotely reading the energy consumption in environments with common Wi-Fi networks, such as large shopping malls, business centers, community buildings, villa cities, and university campuses has been proposed. The Wi-Fi smart meter and smart energy metering module (SEMM) support various user-friendly applications in accordance with the infrastructure of the smart grid and smart building applications. The SEMM is capable of measuring, monitoring, and remotely managing each electrical device. Thanks to the developed mobile application, customers can monitor their Wi-Fi smart meter data and also the consumption of each electrical device through the SEMMs as well as remotely manage these devices. The application examples presented in this study are also aimed at increasing awareness of energy saving for customers.

Askeri operasyonlarda kullanýlan hava platformlarý tehdit radarlarý tespit etmek için radar ikaz alýcý sistemlerine sahiptir. Muharebe ortamýnda görev yapan bir uçak için radar sinyallerin tespit edilmesi, sýnýflandýrýlmasý, radar yayýn kaynaklarýnýn kimliðinin ve kabiliyetinin belirlenmesi kritik hale gelir. Bu çalýþmada, darbeli radar sinyalleri için sinyal ayrýþtýrma problemine yönelik bilgisayarlý görü tabanlý, baðlý bileþen etiketleme yöntemi ile yenilikçi bir çözüm önerilmektedir. Önerilen çözüm ile sinyallerin varýþ açýsý, radyo frekansý, darbe geniþliði parametreleri kullanýlarak oluþturulan üç boyutlu görüntü matrisi üzerinde otomatik olarak öbekleme gerçekleþtirilmektedir. Öbekleme ardýndan her bir kümede varýþ zamaný analizi ile darbe tekrarlama aralýðý (DTA) ayrýþtýrma saðlanýr. Bu çalýþmada darbe üzerine darbe durumlarýný içeren farklý sentetik radar veri setleri kullanýlarak simülasyonlar gerçekleþtirilmiþtir. Simülasyonlar sonucunda DTA doðruluk analizleri yapýlmýþtýr.

Air platforms use radar warning receiver systems to detect threat radars in military operations. It is critical for an aircraft operating in a hostile environment to detect and classify radar signals and determine radar emitters' identity and capability. This study proposes an innovative solution to the signal separation problem for pulse radar signals by the computer vision-based connected component labeling method. With the proposed solution, clustering is performed automatically on the three-dimensional image matrix created by using the parameters of the arrival angle, radio frequency, pulse width of the signals. After clustering, the pulse repetition interval (PRI) deinterleaving is provided by the time of arrival analysis in each cluster. Also, various simulations were carried out using different synthetic radar datasets containing pulse-on-pulse states. In the simulations, PRI accuracy analyzes were performed.

Diyabet dünya çapýnda yaygýn olarak görülen metabolik bir hastalýktýr. Dünya genelinde her geçen yýl diyabet hastalýðýna yakalanan kiþi sayýsýnýn artmasý beklenmektedir. Bu da hem kiþilerin yaþam konforlarý hem de saðlýk sistemi için olumsuz bir etki demektedir. Bu açýdan hastalýðýn erken dönemde teþhis edilmesi önem taþýmaktadýr. Teþhis amacýyla kullanýlan verilerin yüksek boyutlu olmasý hesaplamanýn maliyeti ve süresi üzerinde olumsuz etkiye sahiptir. Bunun önüne geçmek için, teþhis için en deðerli olan özniteliklerin seçilmesi önem arz etmektedir. Bu çalýþmada UCI (UCI Machine Learning Repository) veri deposundaki örnekler kullanýlarak, Salp Sürü Algoritmasý, Yapay Arý Kolonisi Algoritmasý, Balina Optimizasyon Algoritmasý ve Karýnca Kolonisi Algoritmasý kullanýlarak öznitelik seçimi yapýlmýþtýr. Seçilen özniteliklerin deðerlendirilmesi için k-En Yakýn Komþuluk (KNN), Naive Bayes (NB), Destek Vektör Makinasý (DVM) ve Yapay Sinir Aðlarý (YSA) yöntemleri kullanýlarak doðruluk, duyarlýlýk ve belirlilik parametreleri hesaplanmýþtýr. Diyabet hastasý olma olasýlýðý için yapýlan hesaplamalarda k-En Yakýn Komþuluk yöntemiyle %99,04 doðruluk oraný elde edilmiþtir.

Diabetes is a metabolic disease that is common worldwide. The number of people suffering from diabetes is expected to increase every year around the world. This means a negative impact on both the comfort of life of individuals and the health system. In this respect, it is important to diagnose the disease at an early stage. The high dimensionality of the data used for diagnostic purposes has a negative effect on the cost and time of the calculation. To avoid this, it is important to select the most valuable features for diagnosis. In this study, feature selection was made using Salp Swarm Algorithm, Artificial Bee Colony Algorithm, Whale Optimization Algorithm and Ant Colony Algorithm using the samples in the UCI (UCI Machine Learning Repository) data store. In order to evaluate the selected features, accuracy, sensitivity and specificity parameters were calculated using k-Nearest Neighborhood (KNN), Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN) methods. In the calculations for the probability of having diabetes, an accuracy rate of 99,04% was obtained with the k-Nearest Neighborhood method.

Yaþamýn en önemli parçasý olan uykunun deðeri, uykusuzluðun neden olduðu saðlýk sorunlarýnýn ortaya çýkmasýyla birlikte artmaktadýr. Bu sorunu çözmek için uyku evrelerinde ortaya çýkan farklý sinyal kalýplarýný yorumlamak son derece önemlidir. Bu amaca ulaþmak için uyku evrelerinin otomatik olarak puanlanmasýný saðlayan sistemler oluþturulur. Uyku puanlamasýnda uyuyan kiþinin elektrofizyolojik sinyalleri dikkate alýnarak uyku hakkýnda deðerli bilgiler elde edilir. Çalýþmada uyku alanýnda çalýþan araþtýrmacýlara açýk eriþim olarak sunulan ISRUC-Sleep veri seti kullanýlmýþtýr. Çalýþmanýn temel amacý, uyku evrelerinin sýnýflandýrýlmasýnda elektroensefalografi (EEG) ve elektrookülografi (EOG) biyosinyallerinin etkisini araþtýrmaktýr. Analiz, ISRUC platformuna ait üç farklý grubu tanýmlayan veri setinin üçüncü grubu dikkate alýnarak gerçekleþtirilmiþtir. Veri setindeki alt grup_3'ün 10 katýlýmcýsý dikkate alýnmýþtýr. Etkili öznitelikler çýkarýlarak ve farklý sýnýflandýrma yöntemleri uygulanarak aþamalarýn sýnýflandýrýlmasýnda EEG veya EOG sinyallerinden hangisinin daha iyi olduðu araþtýrýlmýþtýr. Kullanýlan sýnýflandýrma yöntemlerinin performans deðerlendirmesi açýsýndan önceki çalýþmamýzda sunulan yeni Roza metriði uygulanmýþtýr. Welch öznitelik çýkarma yöntemi ve toplu aðaç sýnýflandýrma tekniði sayesinde uyku evrelerinin sýnýflandýrýlmasýnda EEG sinyallerinin EOG'dan daha baþarýlý olduðu kanýtlanmýþtýr. Bu uyku evreleri EEG sinyallerini kullanarak %77,7 baþarý oranýyla sýnýflandýrýlmýþtýr.

The value of sleep, which is the most significant part of life, increases with the emergence of health problems caused by insomnia. To solve this problem, it is extremely important to interpret the different signal patterns that occur during sleep stages. In order to achieve this goal, systems are created that provide automatic scoring of sleep stages. In sleep scoring, valuable information about sleep is obtained by considering the electrophysiological signals of the sleeper. The ISRUC-Sleep dataset, which was presented as open access to researchers working in the field of sleep, was used in the study. The main goal of the study is to investigate the effect of electroencephalography (EEG) and electrooculography (EOG) biosignals in the classification of sleep stages. The analysis was carried out by considering the third group of the data set, which defines three different groups belonging to the ISRUC platform. The 10 participants of subgrup_3 in the dataset were considered. By extracting effective features and applying different classification methods, it was investigated which one of the EEG or EOG signals was better in the classification of stages. In terms of performance evaluation of the classification methods used, the new Roza metric presented in our previous study was applied. It has been proven that EEG signals are more successful than EOG in the classification of sleep stages, thanks to the Welch feature extraction method and the ensemble of bagged tree classification technique. These sleep stages were classified by using EEG signals with a success rate of 77.7%.

Doðu Karadeniz Bölgesi’nin kalkýnmasý için ihtiyaç duyulan demiryolunun yapýmý yaklaþýk 110 yýldýr tartýþýlan ve çözüme kavuþmamýþ bir konudur. Bölgenin jeomorfolojik yapýsý ve karayolundaki geliþmeler demiryolu yapýmýnýn gecikmesinde rol oynamýþtýr. Ancak demiryolunda geliþen teknoloji, Türkiye’nin Demir Ýpek Yolu projesinin bir parçasý olmasý ve yurtdýþý baðlantýlý yapýlan anlaþmalar bölgeye demiryolu yapýmýný yeniden gündeme getirmiþtir. Çevre, Þehircilik ve Ýklim Deðiþikliði Bakanlýðý tarafýndan onaylanan ve yürürlükte olan Çevre Düzeni Planýnda (ÇDP), Doðu Karadeniz bölgesinin ulusal/uluslararasý demiryolu aðýyla bütünleþmesine yönelik dört adet demiryolu güzergâhý planlanmýþtýr. Bu güzergâhlar; Samsun-Sarp, Trabzon-Erzincan, Of-Erzurum ve Tirebolu-Bayburt’tur. Ancak bu güzergâhlarýn bir kýsmý birbirine alternatif olup planlanmýþ güzergâhlarýn tamamýnýn hayata geçirilmesi büyük maliyet gerektirdiðinden fizibil ve rasyonel deðildir. Bu çalýþmanýn amacý ÇDP’de planlý olan demiryolu güzergâhlarýný sýralama ve seçmeye yönelik yöntem geliþtirmektir. Bu amaç kapsamýnda çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarþi Prosesi (AHP) ve TOPSIS teknikleri kullanýlarak, literatür ve uzman ekip yardýmýyla belirlenen 4 kriter ile 10 alt kritere göre güzergahlar sýralanmýþtýr. Çalýþma sonucunda; her iki teknikte de sýralama ayný olmuþ ve Samsun-Sarp demiryolunun en öncelikli demiryolu güzergâhý olduðu tespit edilmiþtir. Trabzon-Erzincan ikinci, Of-Erzurum üçüncü ve Tirebolu-Bayburt dördüncü olmuþtur.

The construction of the railway, which is needed for the development of the Eastern Black Sea Region, is an issue that has been discussed and unresolved for about 110 years. The geomorphological structure of the region and the developments in the highway played a role in the delay of the railway construction. However, the developing technology in the railway, Turkey's being a part of the Iron Silk Road Project, and the agreements made with international connections have brought the railway construction to the region again. In the Environmental Plan (EP) approved and in force by the Ministry of Environment, Urbanization and Climate Change, four railway routes are planned to integrate the Eastern Black Sea region with the national/international railway network. These routes are; Samsun-Sarp, Trabzon-Erzincan, Of-Erzurum and Tirebolu-Bayburt. However, some of these routes are alternatives to each other and are not feasible and rational since the implementation of all planned routes requires great costs. The aim of this study is to develop a method for prioritizing and selecting the railway routes planned in the EP. Within the scope of this purpose, by using Analytical Hierarchy Process (AHP) and TOPSIS techniques, which are multi-criteria decision making methods, the routes were listed according to 4 criteria and 10 sub-criteria determined with the help of literature and expert team. As a result of the study; In both techniques, the order was the same and it was determined that the Samsun-Sarp railway was the most priority railway route. Trabzon-Erzincan came second, Of-Erzurum came third and Tirebolu-Bayburt came fourth.

Hazýr giyim sektöründe Dünya’da söz sahibi olmak isteyen firmalar, sürdürülebilirlik stratejileri doðrultusunda, çevreye en az zarar verecek seçenekleri araþtýrmaktadýr ve bu amaçla yaygýn olarak yaþam döngüsü analizi (YDA) yaklaþýmý kullanýlmaktadýr. Bu çalýþmada da, YDA yaklaþýmý ile hazýr giyim fabrikalarýnda daha sürdürülebilir üretim gerçekleþtirilmesi için uygulanabilecek farklý alternatiflerin deðerlendirilmesi amaçlanmýþtýr. YDA çalýþmalarý, konfeksiyon iþlemleri gerçekleþtiren bir fabrikanýn sahasýndan alýnan veriler ile gerçekleþtirilmiþtir. Fonksiyonel birim, sevkiyata hazýr bir adet kapüþonlu giysi olarak seçilmiþtir ve öncelikle bu ürünün mevcut çevresel etkileri beþikten kapýya yaklaþým ile belirlenmiþtir. Daha sonra sadece konfeksiyon aþamasýnda yapýlabilecek iyileþtirmelerin belirlenmesi için kapýdan kapýya sistem sýnýrý kullanýlmýþtýr. Çalýþma kapsamýnda dört adet senaryo oluþturulmuþ ve her bir senaryonun çevresel etkileri mevcut durum ile karþýlaþtýrýlmýþtýr. Yaþam döngüsü analizleri GaBi 6.0 LCA yazýlýmý ile gerçekleþtirilmiþtir. Seçilen etki kategori yöntemi ise CML-2001’dir. Yapýlan analizler sonucunda, en iyi sonuçlar, tüm uygulamalarda yenilenebilir enerji kaynaklarýnýn kullanýlmasý ile birlikte nakliyede yakýt türü olarak biyodizel kullanýlmasýný temsil eden Senaryo 5 ile elde edilmiþtir. Bu senaryonun uygulanmasý durumunda mevcut duruma (Senaryo 1) göre küresel ýsýnma, asitleþme ve abiyotik tükenme kategorilerinde sýrasýyla %74.40, %84.32 ve %60.91 oranýnda çevresel etkilerinin azalacaðý belirlenmiþtir.

Apparel companies that corner the market, in line with their sustainability strategies, are looking for options that will cause the least harm to the environment, and life cycle analysis (LCA) approach is widely used for this purpose. The aim of this study is to determine the environmental effects of a hoodie with the LCA and to evaluate different alternatives for more sustainable production of this product. LCA studies were carried out with data obtained from the field of a factory that performs garment operations. The functional unit is a ready-to-shipping hoodie, and first of all, the current environmental impacts of this product were determined with a cradle-to-gate approach. Then, the boundary of the gate-to-gate was used to determine the improvements that could be made only in the garment stage. Within the scope of the study, four scenarios were generated and the environmental effects of each scenario were compared with the current situation. Life cycle analyzes were performed with GaBi 6.0 LCA software. The selected impact category method is CML-2001. As a result of the evaluations, the best results were obtained with S5, which represents the use of biodiesel as a fuel type in transportation together with the use of renewable energy sources in all applications. With this scenario, reductions of 74.40%, 84.32% and 60.91% were determined in the effect categories of global warming, acidification and abiotic depletion, respectively, according to the current situation (Scenario 1).

Bu çalýþmada, bir kuramsal anaerobik-oksik (AO) prosesinde reaktörlerin hidrolik bekletme sürelerinin (HRT) fosfor giderimi üzerindeki etkilerinin bir aktif çamur modeli kullanýlarak simülasyonuna iliþkin bir çalýþmanýn sonuçlarý sunulmuþtur. Simülasyonlar, C/P oranlarý sýrasýyla 100/1,0, 100/1,5 ve 100/2,0 deðerlerine karþýlýk gelen düþük, orta ve güçlü giriþ fosfor yüklerinde gerçekleþtirilmiþtir. Giriþ fosfor yüklerinin her biri için 0,125 ile 0,625 arasýnda deðiþen anaerobik hacim fraksiyonlarýnda (AHF) denemeler yapýlarak HRT deðiþimi için prosesin tepkisi incelenmiþtir. Ayrýca, kimyasal oksijen ihtiyacý (KOÝ), toplam azot (TN), toplam fosfor (TP), ve askýda katý madde (AKM) için giderim verimleri de hesaplanmýþtýr. Çalýþmada, 100/1,0, 100/1,5 ve 100/2,0 giriþ C/P oranlarýndaki en yüksek KOÝ giderim verimleri 0,250 AHF'de %91,8 (100/2,0 ve 100/1,5 için) ve 0,125 ile 0,250 AHF'de %91,7 olarak belirlenmiþtir. Tüm giriþ fosfor yükleri için en yüksek TN giderim verimi 0,625 AHF'de %56,3, en yüksek AKM giderim verimi ise 0,125 AHF'de %93,3 olarak hesaplanmýþtýr. En yüksek TP giderim verimleri 100/1,0, 100/1,5 ve 100/2,0 giriþ C/P oranlarý için sýrasýyla %92,8, %90,8 ve %86,2 olarak, 0,375 AHF'de gözlenmiþtir. Sonuçlar, toplam fosfor (TP) giderim veriminin giriþ C/P oraný ve anaerobik hacim fraksiyonuna (AHF) baðlý olduðunu ortaya koymuþtur. Bunlarda AHF'nin etkisi daha baskýndýr. Etkin fosfor giderimi için AHF'nin 0,250 ile 0,375 arasýnda tutulmasý uygun olacaktýr.

This study presents the results of a simulation work performed using an activated sludge model to investigate the effects of reactors’ hydraulic retention times (HRT) on phosphorus removal in a hypothetical anaerobic-oxic (AO) process. The simulations were performed for low, medium, and high influent phosphorus loads corresponding to influent C/P ratios of 100/1.0, 100/1.5, 100/2.0. For each of influent phosphorus loads, various anaerobic volume fractions (AVF) between 0.125 and 0.625 were used to test the response of the process that was investigated as a result of the change in hydraulic retention times. Additionally, removal efficiencies for chemical oxygen demand (COD), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and total suspended solids (TSS) were also calculated. As a result of the study, maximum COD removal efficiencies for 100/2.0, 100/1.5 and 100/1.0 influent C/P ratios were determined as 91.8% for 0.250 AVF (for 100/2.0 and 100/1.5), and 91.7% for both 0.125 and 0.250 AVF, respectively. In all influent C/P ratios, the maximum TN removal efficiency was determined as 56.3% at 0.625 AVF, and the maximum TSS removal efficiency was determined as 93.3% at 0.125 AVF. Maximum TP removal efficiencies were determined as 92.8%, 90.8% and 86.2% for 100/2, 100/1.5 and 100/1 input C/P ratios at 0.375 AVF, respectively. Results showed that total phosphorus (TP) removal efficiency is determined by both influent C/P ratio and AVF in AO process. Of these, the effect of AVF is more prominent. For efficient removal of phosphorus, AVF ratios of 0.25 to 0.375 should be employed.

Bu çalýþmada, farklý amaçlar için kullanýlan üniversite laboratuvarlarýnda iç ortam çevre kalitesi belirlenmiþtir. Bu kapsamda, 5 farklý laboratuvarda 8 saat süreyle termal konfor (sýcaklýk, rölatif nem, hava hýzý, aydýnlatma) ve karbon dioksit (CO2) parametreleri ölçülmüþ, quartz filtrelere solunabilir partikül (PM4, 4 mikrondan küçük partiküller) örneklemesi yapýlmýþtýr. Filtrede örneklenen tozun kütlesel konsantrasyonlarý belirlenmiþ, daha sonra filtrelere ayrýþtýrma iþlemi uygulanmýþ ve Grafit Atomik Absorpsiyon Spektrometresi ile Cd, Cr, Co, Cu, Ni, Mn ve Pb elementlerinin konsantrasyonlarý tespit edilmiþtir. 8-saatlik ortalama PM4 konsantrasyonlarýnýn 57.0-186.3 µg/m3 aralýðýnda deðiþtiði belirlenmiþ ve en yüksek ortalama konsantrasyon piroliz ve katý atýk yakma faaliyetlerinin yapýldýðý Lab C’de gözlenmiþtir. 8-saatlik ortalama CO2 konsantrasyonlarýnýn 484-666 ppm arasýnda deðiþtiði, laboratuvar dersi sýrasýnda CO2 konsantrasyonunun Lab B’de 2000 ppm’e ulaþtýðý ve limit deðeri (1000 ppm) aþtýðý gözlenmiþtir. Laboratuvarlarda 8-saatlik ortalama sýcaklýk, rölatif nem, aydýnlatma ve hava hýzý’nýn sýrasýyla 22.0-24.0 0C, 21.8-41.2 %, 156-415 Lux ve 0.05-0.10 m/s arasýnda deðiþtiði görülmüþtür. Tüm laboratuvarlarda aydýnlatma seviyelerinin standart ile uyumlu olmadýðý görülmüþtür (500-750 Lux). Katýlýmýn yüksek olduðu laboratuvar derslerinde pencere veya kapýlarýn açýlmasý CO2 artýþýný engelleyebilir. Tüm laboratuvarlardaki aydýnlatma sistemi iyileþtirilmelidir. Havalandýrma oranlarýný ve partiküllerin filtrasyonunu artýrmak için davlumbaz egzoz fan sisteminin kullanýlmasý da tavsiye edilebilir.

This study presents the indoor environmental quality in the university laboratories which are used for different purposes. Within this aim, thermal comfort parameters (temperature, relative humidity, air speed, lighting), carbon dioxide (CO2) were monitored and respirable particles (PM4, smaller than 4 µm) were collected on the quartz filter in five laboratories for 8 hours. The mass concentration of the dust collected on filter were determined, after that the filters were decomposed, and elemental analysis were performed for Cd, Cr, Co, Cu, Ni, Mn and Pb elements using by Graphite Atomic Absorption Spectrophotometer. It was determined that the 8-hour average PM4 concentrations varied between 57.0-186.3 µg/m3, the highest average PM4 concentration was observed in Lab C where pyrolyze and solid waste combustion activities were performed. It was observed that the average 8-hour CO2 concentrations varied between 484-666 ppm and during the laboratory lesson, CO2 concentration raised to 2000 ppm in Lab B and exceeded the limit value of 1000 ppm. The 8-hour average temperature, relative humidity, lighting, and air velocity in all laboratories changed between 22.0-24.0 0C, 21.8-41.2%, 156-415 Lux and 0.05-0.10 m/s, respectively. We observed that lighting level in the laboratories did not comply with the standard (500-750 Lux). Opening of windows or door might be prevent increasing of CO2 during laboratory lesson with high occupancy. The lighting system in all laboratories should be improved. We also recommend that using of hood exhaust fan system to increase ventilation rates and filtration of particles.

Müsilaj biyokütlesinin yönetiminde enerji olarak geri kazaným, çevresel, ekonomik ve sosyal açýdan kabul gören bir yaklaþýmdýr. Bu çalýþmada müsilaj biyokütlesinin mikrobiyal yakýt hücresinde elektrik üretim potansiyeli deðerlendirilmiþtir. Müsilaj biyokütlesi anot bölmesinde elektron verici substrat, azo boyar maddesi ise katot bölmesinde elektron alýcýsý olarak kullanýlmýþtýr. Ham müsilajda elde edilen maksimum güç yoðunluðu deðeri (16.3 mW/m2), yüksek basýnç ve sýcaklýkta termokimyasal olarak ön iþlem görmüþ müsilaj biyokütlesinden elde edilen güç yoðunluðu deðerinden (57.9 mV/m2) oldukça düþük elde edilmiþtir. Katot bölmesinde ise %87’nin üzerinde renk giderimi elde edilmiþtir. Anaerobik koþullarda iþletim süresince müsilaj biyokütlesinde dehidrojenizasyon ile biyoçözünme süreçlerinin eþ zamanlý olarak devam etmesi sebebi ile elektron transferi ile birlikte çözünür KOÝ’de artýþ gözlenmiþtir.

Energy recovery is an environmentally, economically and socially acceptable approach for the management of mucilage biomass. In this study, electricity generation potential of mucilage biomass by microbial fuel cell was evaluated. Mucilage biomass was used as electron donor substrate in the anode chamber and azo dye was used as electron acceptor in the cathode chamber. The maximum power density value (16.3 mW/m2) obtained in the raw mucilage is considerably lower than the power density (57.9 mV/m2) obtained from the mucilage biomass thermochemically pre-treated at high pressure and temperature. In the cathode chamber, over 87% azo dye removal was obtained. During operation under anaerobic conditions, an increase in soluble COD was observed with electron transfer due to the simultaneous continuation of dehydrogenation and biodegradation processes in the mucilage biomass.

Havadaki bakteri ve mantarlarýn örneklenmesinde kullanýlan besiyerlerinin seçimi, bakteri ve mantarlarýn nitel ve nicel olarak doðru belirlenmesine etki eden en önemli faktördür. Bu çalýþmada, 8 ayrý besiyeri türü kullanýlarak Ýzmir kent merkezi havasýnda eþ zamanlý bakteri ve mantar örnekleri toplanmýþtýr. Bakteri örnekleri, Columbia blood agar (CBA), Chocolate agar (Choc), Tryptone Glucose Yeast Extract Agar (TGEA), Reasoner's 2A agar (R2A) ve Plate Count Agar (PCA) besiyerleri üzerinde toplanmýþ ve bu örneklere iki farklý inkübasyon sýcaklýðý ve süresi uygulanarak bakterilerin geliþimi 2 gün boyunca 37ᵒC ve 2 ile 15 gün arasýnda 50ᵒC sýcaklýkta takip edilmiþtir. Mantar örnekleri için ise Malt-Extract Agar (MEA), Dichloran Rose Bengal Chloramphenicol (DRBC) ve Potato Dextrose Agar (PDA) besiyerleri kullanýlmýþtýr. Bunlarýn tamamý ise 25ᵒC’de 3–7 gün inkübe edilmiþtir. Ýnkübasyon süreleri sonunda besiyerlerinde üreme gözlenen koloni sayýlarý ve toplam bakteri ve mantar konsantrasyonlarý belirlenmiþtir. Ýnkübasyon sýcaklýðýnýn PCA hariç (p>0.05) diðer besiyerlerinde toplam bakteri konsantrasyonlarýný etkilediði belirlenmiþtir. Üç besiyerinde toplanan mantar örneklerinde en çok gözlenen cins Cladosporium sp’dir. Koloni sayýlarý bakýmýndan besiyerleri PDA>MEA>DRBC þeklinde sýralanmýþtýr. Mantarlar arasýnda Chrysosporium sp. cinsinin MEA besiyerinde oluþturduðu koloni sayýsý, PDA ve DRBC besiyerlerindekinden yaklaþýk 10 kat daha fazladýr. Eþ zamanlý toplanan örnekler için kullanýlan besiyerlerinde maksimum sayýda izole edilen mantar cinsi sýralamasý MEA>DRBC>PDA þeklindedir. Bu çalýþma, incelediði besiyeri ve inkübasyon koþullarý çeþitliliði ile gelecekte kentsel bölgelerde yapýlacak bakteri ve mantar örneklemelerine yön göstereceði gibi ekstrem koþullara (50ᵒC) dayanabilen havadaki dirençli mikroorganizmalarýn farklý inkübasyon koþullarý altýnda konsantrasyonlarýnýn belirlendiði ilk çalýþma niteliðindedir. Ayrýca, bu çalýþma son yýllarda Dünya Saðlýk Örgütü’nün Antimikrobiyal Direnç tehdidine karþý ülkeleri mücadeleye davet etmesi sebebiyle de önemlidir.

The choice of culture media used for airborne bacteria and fungi sampling is the most critical factor that quantitatively affects the determination of bacteria and fungi. In this study, simultaneous bacterial and fungal samples were collected in the air of Izmir city center using eight different media types. Bacterial samples were collected on Columbia blood agar (CBA), Chocolate agar (Choc), Tryptone Glucose Yeast Extract Agar (TGEA), Reasoner's 2A agar (R2A) and Plate Count Agar (PCA) media, and these samples were conditioned at two different incubation temperatures and periods. The growth of bacteria was followed at 37ᵒC for 2 days and at 50ᵒC between 2 and 15 days. Malt-Extract Agar (MEA), Dichloran Rose Bengal Chloramphenicol (DRBC) and Potato Dextrose Agar (PDA) media were used for fungi samples. All fungal samples were incubated at 25ᵒC for 3-7 days. At the end of the incubation period, the number of colonies and total bacteria and fungi concentrations was determined. The incubation temperature was determined to affect the total bacteria concentrations in other media except for PCA (p>0.05). Cladosporium sp was the most frequently observed genus in fungal samples collected on three media. In terms of colony numbers, the media were sorted as PDA>MEA>DRBC. Among the fungi, the number of colonies of Chrysosporium sp. formed in the MEA medium was approximately ten times higher than in PDA and DRBC. The order of the maximum number of isolated fungi in the media used for the samples collected simultaneously is MEA>DRBC>PDA. This research is the first study to determine the concentrations of stable bacteria and fungi that can withstand extreme conditions (50ᵒC) under different incubation conditions, as it will guide future airborne microorganism sampling in urban areas with the variety of media and incubation conditions it has examined. In addition, this study is also important because the World Health Organization has invited countries to fight against the threat of Antimicrobial Resistance in recent years.